[发明专利]一种基于图像的食物信息提供方法

说明书

本发明公开了一种基于图像的食物信息提供方法，其通过预先收集食物图像，建立食物标签及与该食物标签相对应的食物信息，并对所述的食物图像进行标注，接收待识别图像后，通过对其进行图像显著性检测得到待识别图像的主体区域，根据该主体区域对待识别图像与数据库的食物图像进行相似度匹配，得到相似度最高的食物图像，并将该食物图像对应的食物标签作为待识别图像的食物标签，最后通过该食物标签获取待识别图像的食物信息；不仅能够大大提升识别主体对象的正确率，适应各式各样的构图，而且仅需通过图像就能够获取食物信息，给用户带来极大的便利，为人们的生活健康提供有利的帮助。

技术领域

本发明涉及一种信息处理方法，特别是一种基于图像的食物信息提供方法。

背景技术

目前，我们在识别图像中的主体对象主要是提取图像的最中间位置的图像来进行识别，但是我们在拍摄时为了使拍摄照片更好看，往往在构图上采用“黄金分割”，它是广泛存在于自然界的一种现象，简单的说就是将摄影的主体对象放在位于画面大约三分之一处，让人觉得画面和谐充满美感。“黄金分割法”又称“三分法则”，“三分法则”就是将整个画面在横、竖方向各用两条直线分割成等份的三部分，我们将拍摄的主体放置在任意一条直线或直线的交点上这样比较符合人类的视觉习惯。拍摄时可直接调出相机的“井”字辅助线，将拍摄主体放在4个交叉点上，这样画面立刻就活了起来。而这样就导致图像主体识别的错误率居高不下。而健康一直是我们关注的重大问题之一，但大部分对食物的了解有限，有的连名称都不知道，更无法查询其相应的信息，因此如何通过拍摄图像并识别食物主体从而获取食物的各种相关信息成为我们关注的重点。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种基于图像的食物信息提供方法，方便快捷，且图像识别的准确率高。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于图像的食物信息提供方法，其特征在于，包括以下步骤：

10.收集食物图像，建立食物标签及与该食物标签相对应的食物信息，对所述的食物图像进行标注食物标签并储存至系统数据库；

20.接收待识别图像；

30.对所述待识别图像进行图像显著性检测以获取图像的显著性区域；

40.计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域，得到待识别图像的主体区域；

50.根据所述的主体区域对待识别图像与数据库的食物图像进行相似度匹配，得到相似度最高的食物图像，并将该食物图像对应的食物标签作为待识别图像的食物标签，通过该食物标签获取待识别图像的食物信息。

优选的，所述的食物图像包括：食物外包装的图像、食物内包装的图像、食物真实的图像、食物的细节图像，所述的步骤10中还对收集到的食物图像进行显著性检测以及获取该食物图像的主体区域。

优选的，所述的步骤30中对待识别图像进行图像显著性检测进一步包括：

31.提取图像特征：采用高斯滤波器对待识别图像进行滤波和采样，形成以待识别图像为底层的高斯金字塔模型；然后对高斯金字塔模型中的每一层分别提取各种图像特征，形成特征金字塔模型；再根据该特征金字塔模型进行计算得到所述待识别图像的特征图；

32.生成显著图：把每一个所述的特征图归一化处理，并将各个归一化处理后的特征图进行综合计算，得到对应于待识别图像的显著图。

优选的，所述的步骤30中对待识别图像进行图像显著性检测后生成显著图，用白色和黑色对该显著图进行标记以获取图像的显著性区域，其中，白色表示图像中显著的区域，黑色表示图像中不显著的区域。

优选的，所述的步骤40中计算包含所述的显著性区域的最大矩形区域，主要通过标记法对所述显著图进行连通区域的计算和提取，从而得到最大矩形区域。