[发明专利]一种图像色彩情感的获取方法

权利要求书

1.一种图像色彩情感的获取方法，该方法的特征在于：

步骤1，输入原始图片；

步骤2，对每一个像素点计算色彩情感；

步骤3，计算平均色彩情感和标准差；

步骤3)中所述的对计算平均色彩情感和标准差:其中平均色彩情感：

μ=c1+c2+c3+...+cnn,]]>其中c_i就表示第i个像素的色彩情感值，

标准差：

σ=(c1-μ)2+(c2-μ)2+...+(cn-μ)2,]]>其中c_i就是表示第i个像素的色彩情感的值,而μ就是色彩平均值；

步骤4，计算域值；步骤4)中所述的计算域值：

Threshold＝aμ+bσ,其中μ为色彩平均值，σ为色彩标准差，a和b为调节系数，0<a<1,0<b<1，并且视输入图像的状况而定；

步骤5，把像素点按照区域生长算法生长为中心区域；步骤5)中所述的把像素点按照区域生长算法生长为中心区域，算法如下：

5.1对图像顺序扫描，找到第一个没有归属的像素，设为(x_i,y_i)；

5.2以(x_i,y_i)为中心，考虑(x_i,y_i)周围的8像素点(x,y)，若|C_i‐C|<Threshold,则将(x,y)与(x_i,y_i)合并为一个区域，同时(x,y)进栈，其中C_i表示像素点(x,y)的情感值，C表示像素点(x,y)的像素值；

5.3从栈中取出一个像素，把他当成(x_i,y_i)返回步骤2；

5.4当栈为空时，会到步骤1；

5.5每个像素点都有归属时，则把像素个数大于m的区域归于λ属于中心区域，把像素个数小于m的区域归于μ属于非中心区域，其中m的值要根据具体的情况来定；

步骤6，计算全局色彩情感值，步骤6)中诉述计算全局色彩情感值，首先计算每个像素的权重值公式如下：

f(xi,yi)=e-(xi-x)2+(yi-y)22,(xi,yi)∈λ1,(xi,yi)∈μ,]]>

其中λ为图像中心区域，μ为非图像中心区域；对图像的每个色彩情感分量矩阵进行遍历，使用加权平均值来统计图像的全局色彩情感值：

Global ColorEmotion=1N*MΣ(xi,yi)NMf(xi,yi)*C(xi,yi);]]>其中M,N分别表示图像的高度和宽度，单位是像素，f(x_i,y_i)表示点(x_i,y_i)的权重值，C_(xi,yi)表示点(x_i,y_i)的情感值。