[发明专利]用于基于工业自动化流的数据处理的信息平台

权利要求书

1.一种用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，所述装置包括：

用于从多个客户所拥有的多个制造数据源接收多个原始数据流的装置；

用于针对与所述多个制造数据源相对应的行为数据来分析所述多个原始数据流的装置；

用于基于对所述多个原始数据流和对应于所述多个制造数据源的所述行为数据的分析预测与所述多个制造数据源相关联的一个或更多个设备的将来行为的装置；以及

用于基于预测的所述一个或更多个设备的将来行为来执行动作的装置，

其中，所述行为数据包括来自多个制造数据源的历史数据，并且所述行为数据从多个制造数据源进行编译，而不需要各个客户对来自其他客户的数据的访问，并且

其中，针对所述多个原始数据流来更新所述行为数据，以包括所述多个原始数据流内所包含的期望的历史数据或操作数据。

2.根据权利要求1所述的用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，进一步包括用于基于所述多个原始数据流来更新所述行为数据的装置。

3.根据权利要求1所述的用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，其中，所述多个制造数据源是来自与所述多个制造数据源相关联的所述更多个设备的控制器。

4.根据权利要求1所述的用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，其中，所述多个制造数据源是来自与所述多个制造数据源相关联的所述更多个设备的传感器。

5.根据权利要求1所述的用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，其中，当预测的所述一个或更多个设备的将来行为包括故障时，所执行的动作是警报。

6.根据权利要求1所述的用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的装置，其中，所述多个制造数据源处在分开的物理位置处的不同工业自动化环境内。

7.一种用于在工业自动化环境中操作基于流的处理引擎以预测设备的将来行为的方法，所述方法包括：

从多个客户所拥有的多个制造数据源接收多个原始数据流；

针对与所述多个制造数据源相对应的行为数据来分析所述多个原始数据流；

基于对所述多个原始数据流和对应于所述多个制造数据源的所述行为数据的分析，预测与所述多个制造数据源相关联的一个或更多个设备的将来行为；以及

基于预测的所述一个或更多个设备的将来行为来执行动作，

其中，所述行为数据包括来自多个制造数据源的历史数据，并且所述行为数据从多个制造数据源进行编译，而不需要各个客户对来自其他客户的数据的访问，并且

其中，针对所述多个原始数据流来更新所述行为数据，以包括所述多个原始数据流内所包含的期望的历史数据或操作数据。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多个制造数据源是来自与所述多个制造数据源相关联的所述更多个设备的控制器。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多个制造数据源是来自与所述多个制造数据源相关联的所述更多个设备的传感器。

10.根据权利要求7所述的方法，其中，当预测的所述一个或更多个设备的将来行为包括故障时，所执行的动作是警报。

11.根据权利要求7所述的方法，其中，所述多个制造数据源处在分开的物理位置处的不同工业自动化环境内。

12.一种基于流的处理引擎，包括：

输入设备，其被配置成从多个客户所拥有的多个制造数据源接收多个原始数据流；

存储系统，其被耦接到配置成存储行为数据和程序指令的输入端口；

处理器，其被配置成执行程序指令，并且响应于所述程序指令以进行以下步骤：

针对与所述多个制造数据源相对应的行为数据来分析所述多个原始数据流；

基于对所述多个原始数据流和对应于所述多个制造数据源的所述行为数据的分析，预测与所述多个制造数据源相关联的一个或更多个设备的将来行为；并且

基于预测的所述一个或更多个设备的将来行为来执行动作，其中，所述行为数据包括来自多个制造数据源的历史数据，并且所述行为数据从多个制造数据源进行编译，而不需要各个客户对来自其他客户的数据的访问；以及

显示器，其被耦接到所述处理器，并且所述显示器被配置成向所述多个客户显示与所述动作有关的信息，

其中，所述处理器针对所述多个原始数据流来更新所述行为数据，以包括所述多个原始数据流内所包含的期望的历史数据或操作数据。