[发明专利]噪声抑制方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种噪声抑制方法及装置。

背景技术

图像去噪是图像处理中一种应用比较广泛的技术，图像去噪的目的是为了提高图像的信噪比，突出图像的期望特征。

在数码影像的拍摄过程中，噪声存在于拍摄过程中的各个环节中，例如图像在获取和传输的过程中容易受到各种因素的影响，使得通过图像传感器所采集到的图像往往是包含有噪声的图像，噪声的存在使得图像的成像质量会有所下降。

由于含有噪声的图像中噪声信号和图像信号混合在一起，使得图像存在特征不明显、清晰度低等问题，所以通常需要对图像传感器所采集到图像进行去噪处理以提高图像的信噪比，提高图像的显示效果。

现有技术中，已有对图像进行去噪处理的多种方法，针对图像中的噪声的高频特征，通常会使用各种各样的低通滤波器实现对图像的去噪功能，例如通过高斯滤波器、双边滤波器等实现对图像的去噪处理。

在使用低通滤波器去噪的方法中，通常需要使用一定的算法模板。在所述算法模板中含有所述待去噪的像素，以及所述待去噪的像素点的周围一定领域范围内的像素。在滤波器工作时，所述算法模板内的所有像素点都会参加运算，计算复杂，运算量大。此外，由于低通滤波器的低通特性，会使得画面上原本锐利的图像变得模糊，损失图像细节。

图像的噪声通常可以被简单的分为亮度噪声和颜色噪声，亮度噪声空间频率较高，而颜色噪声空间频率较低，为了有效去除频率较低的颜色噪声，需要使用比去除亮度噪声时尺寸更大的算法模板，这会使得去噪时的运算量更大，同时由于大尺寸算法模板的采用，低通滤波器的特性所导致的对图像的模糊效果会更加明显，严重影响图像的成像质量。

发明内容

本发明解决的是在对图像去除颜色噪声时，容易造成图像模糊、损失图像细节且去噪方法复杂、运算量大的问题。

为解决上述问题，本发明技术方案提供一种噪声抑制方法，用于对图像中的颜色噪声进行抑制；包括：

基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围；所述色度分量空间为由第一色度分量和第二色度分量所构成的平面坐标空间；

根据所述像素点对应在所述色度分量空间中的位置与所述目标范围之间的距离，确定对应所述像素点的抑制系数；

由对应所述像素点的抑制系数调整所述像素点的第一色度分量值和第二色度分量值，以实现对所述像素点的颜色噪声的抑制处理。

可选的，所述图像为YUV格式，所述第一色度分量为U分量，所述第二色度分量为V分量。

可选的，所述图像为YCbCr格式，所述第一色度分量为Cb分量，所述第二色度分量为Cr分量。

可选的，所述目标范围为圆形区域、椭圆形区域、正方形区域或者长方形区域中的任意一种；所述目标范围的中心点为所述平面坐标空间的原点。

可选的，所述基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围包括：

当像素点的亮度分量值大于第一亮度阈值时，随着像素点的亮度分量值的增大而由所述像素点的亮度分量值所确定的所述目标范围减小；

当像素点的亮度分量值小于第二亮度阈值时，随着像素点的亮度分量值的减小而由所述像素点的亮度分量值所确定的所述目标范围减小；

其中，所述第一亮度阈值和第二亮度阈值根据对所述图像的噪声统计进行相应确定。

可选的，所述目标范围为以原点为中心的圆形区域；所述基于像素点的亮度分量值确定在色度分量空间内进行噪声抑制的目标范围包括：

通过如下公式确定所述圆形区域的半径：

其中，lum为所述像素点的亮度分量值，r为由所述像素点的亮度分量值所确定的所述圆形区域的半径，lum₀为所述第二亮度阈值，lum₁为所述第一亮度阈值，r_max为根据对所述图像的噪声统计所确定的在所述色度分量空间内进行噪声抑制的最大圆形区域所对应的半径。

可选的，所述对应所述像素点的抑制系数的取值范围为[0，1]。

可选的，所述对应像素点的抑制系数通过如下方式确定：

当所述像素点与所述目标范围的中心点之间的距离较大时，对应所述像素点的抑制系数较大；当所述像素点与所述目标范围的中心点距离较小时，对应所述像素点的抑制系数较小。

可选的，所述目标范围为以原点为中心的圆形区域；通过如下公式确定对应所述像素点的抑制系数：