[发明专利]一种基于双重随机理论的风电功率预测方法

权利要求书

1.一种基于双重随机理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

步骤1：依据历史预测风速数据和历史实际风速数据，利用概率分布统计算法计算各预测风速下实际风速的随机分布；

其中，所述利用概率分布统计算法计算各预测风速下实际风速的随机分布的过程是：

步骤101：设历史最大预测风速为将预测风速划分为n个预测风速区间，分别为[0，0.25)，[0.25，0.5)，…，[(n-1)*0.25，V_pmax]；

步骤102：统计历史数据中预测风速出现在第i个预测风速区间的数据个数，记为Y_i(i＝1，2，…，n)；

步骤103：设风机切入风速为V_{cut_in}，风机切出风速为V_{cut_out}，大于切出风速统一用V_sup表示，将实际风速划分为m个实际风速区间，分别为[0，V_{cut_in})，[V_{cut_in}，V_{cut_in}+0.25]，(V_{cut_in}+0.25，V_{cut_in}+0.5]，…，(V_{cut_in}+(m-3)*0.25，V_{cut_out})，[V_{cut_out}，Vsup)；

步骤104：分别统计原始数据中预测风速属于预测风速区间i时对应的实际风速落入每个实际风速区间的个数，记为s_i1～s_im(i＝1，2，…，n)；

步骤105：以每个实际风速区间的中心值代表这些区间，则每个中心值对应的概率为：r＝1，2…，m，其中r表示实际风速区间对应的编号；

步骤2：依据历史风电功率数据，利用概率分布统计算法计算各实际风速下风电功率的随机分布；

步骤3：依据预测日各个时刻的预测风速，基于双重随机模拟技术计算预测日各个时刻的风电功率期望值以及满足不同置信水平的风电功率区间。

2.根据权利要求1所述的一种基于双重随机理论的风电功率预测方法，其特征在于，所述利用概率分布统计算法计算各实际风速下风电功率的随机分布的过程是：

步骤201：统计历史数据中实际风速出现在第r个实际风速区间的数据个数，记为A_r(r＝1，2，…，m)；

步骤202：将风电功率等分为Q个区间，分别统计原始数据中实际风速属于实际风速区间r时对应的风电功率落入每个风电功率区间的个数，记为p_r1～p_rQ；

步骤203：以每个风电功率区间的中心值代表这些区间，则每个中心值对应的概率为：q＝1，2…，Q，其中q表示风电功率区间对应的编号。