[发明专利]一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法在审

专利信息
申请号: 201410283769.9 申请日: 2014-06-23
公开(公告)号: CN104036362A 公开(公告)日: 2014-09-10
发明(设计)人: 范瑞祥;贺青;胡蕾;吴越;曹蓓;耿运涛 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网江西省电力科学研究院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 代理人: 姚伯川
地址: 100761 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 用电 负荷 异常 数据 快速 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:

(1)对实测数据进行数据预处理,剔除实测数据中的缺损数据,建立训练样本集;

(2)对所建立的样本数据集进行差分处理,得到台变用电负荷数据的差分序列;

(3)使用步骤(2)得到的台变用电负荷数据的差分序列,构造Gaussian分布模型,确定Gaussian分布模型参数;

(4)计算给定置信度水平下步骤(3)中Gaussian分布的置信区间,作为台变用电负荷异常数据的判定阈值;

(5)利用步骤(4)所建立的分布模型进行台变用电负荷的异常数据检测。

2.根据权利要求1所述的一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法,其特征在于,所述差分处理是一阶向后差分,其数学表达式为:

Δx(t)=x(t)-x(t-1),t=2,3,...

其中,x(t)是t时刻台变用电负荷值,Δx(t)是t时刻台变用电负荷的一阶向后差分值。

3.根据权利要求1所述的一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法,其特征在于,所述Gaussian分布模型的数学表达式为:

f(y)=12πσexp(-(y-μ)22σ2)]]>

其中f为Gaussian分布的概率密度函数,μ是位置参数,σ是尺度参数。

4.根据权利要求1所述的一种台变用电负荷异常数据的快速检测方法,其特征在于,所述确定Gaussian分布参数的方法为最小二乘估计法。

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