[发明专利]室内无源导航定位方法有效

专利信息
申请号: 201410285072.5 申请日: 2014-06-24
公开(公告)号: CN104236540B 公开(公告)日: 2017-06-23
发明(设计)人: 蒲华燕;张娟;顾建军;罗均;谢少荣;马捷;颜春明;瞿栋 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G01C21/00 分类号: G01C21/00;G01C21/16
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙)31205 代理人: 何文欣
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 室内 无源 导航 定位 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种室内无源导航定位方法,该方法用于一种室内无源导航定位系统的定位,该室内无源导航定位系统包括:机器人(5)处于室内辐射环境,深度摄像机Kinect(1)集成于机器人(5)内部,与机器人(5)内部的工控机SBC84823(2)通过USB串口连接;工控机(2)对深度摄像机Kinect(1)传回的图像数据和深度数据进行接收和处理;该室内无源导航定位系统还有一个Xsens惯性导航(3)集成于机器人(5)内部,与工控机SBC84823(2)通过另一个USB串口连接;工控机SBC84823(2)对Xsens惯性导航(3)测量的自身姿态角进行接收和处理;另外,该室内无源导航定位系统在室内还安置一个标识符(4),该标识符(4)包含有标识符的位置的数学图形,作为图像数据被Kinect(1)采集;该室内无源导航定位方法的特征在于,操作步骤如下:

步骤1:机器人(5)在室内运行,并利用Kinect(1)采集建筑内部的图像数据和深度数据,并将数据传输给工控机(2);

步骤2:工控机(2)处理系统通过模板匹配方法,对图像数据进行模板匹配以找到定位标示符(4)的匹配区,识别并定位出数字区的三个角的坐标,即右上定位点(XRU,YRU)、左下定位点(XLD,YLD)、右下定位点(XRD,YRD),然后,由矩形的顶点位置关系可得标示符的左上定位点的坐标(XLU,YLU),XLU=XRU+XLD-XRD,YLU=YRU+YLD-YRD;倘若在图像中未检测到标识的存在,调整机器人(5)的姿态和位置,重新进行步骤1;

步骤3:对步骤2已找到的标示符(4)进行数字区的分割和提取;

步骤4:工控机(2)利用数字识别技术对标示符(4)内的数字进行识别,从而获取标识相对世界坐标系的坐标

步骤5:根据Kinect(1)获得的深度数据,和Kinect的特性计算出标示符(4)左上角定位点相对于Kinect坐标系的坐标具体计算按照如下公式进行:

<mfenced open = "" close = ""><mtable><mtr><mtd><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><msup><mi>x</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>=</mo><mo>-</mo><msub><mi>AX</mi><mrow><mi>L</mi><mi>U</mi></mrow></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>=</mo><mo>-</mo><msub><mi>AY</mi><mrow><mi>L</mi><mi>U</mi></mrow></msub></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msup><mi>z</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>=</mo><mi>A</mi><mi>f</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mtd><mtd><mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfrac><msub><mi>Z</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mfrac><msub><mi>Z</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mi>f</mi><mi>b</mi></mrow></mfrac><mi>d</mi><mo>)</mo><mi>f</mi></mrow></mfrac></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced>

其中XLU和YLU是左上角定位点在图像中的坐标,Z0是Kinect特性参考平面的距离,d是Kinect(1)发射激光经过实际平面和参考平面映射在图像上的距离,b是Kinect(1)激光发射器和相机的距离,f是相机的焦距;

步骤6:根据惯性导航(3)和待求的未知的机器人(5)在世界坐标系的坐标推导出机器人(5)Kinect坐标系O′-X′Y′Z′相对于世界坐标系的变换矩阵,具体按照如下步骤进行:

①由固定在机器人上的惯性导航(3)测出机器人(5)自身的姿态角α,β,γ:其中γ是机器人(5)绕X轴旋转的角度——俯仰角,β是机器人(5)绕Y轴旋转的角度——滚转角,α是机器人(5)绕Z轴旋转的角度——偏航角;

利用姿态角α,β,γ计算出机器人坐标系O′-X′Y′Z′相对于世界坐标系O-XYZ的旋转矩阵:

其中是机器人(5)相对于世界坐标的坐标,即机器人(5)在房间中的位置;步骤7:为标识符在世界坐标系O-XYZ下的坐标;为标示符在Kinect坐标系O-X′Y′Z′下的坐标;Kinect坐标系O′-X′Y′Z′相对于世界坐标系O-XYZ的姿态变换矩阵已知,根据机器人工学坐标系映射可知:可得到下式:

<mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mi>l</mi><mo>=</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><msup><mi>x</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>c</mi><mi>&alpha;</mi><mi>c</mi><mi>&beta;</mi><mo>-</mo><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>(</mo><mi>c</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&beta;</mi><mi>s</mi><mi>&gamma;</mi><mo>-</mo><mi>s</mi><mi>&alpha;</mi><mi>c</mi><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><msup><mi>z</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>(</mo><mi>c</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&beta;</mi><mi>c</mi><mi>&gamma;</mi><mo>+</mo><mi>s</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>m</mi><mo>=</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msup><mi>x</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>s</mi><mi>&alpha;</mi><mi>c</mi><mi>&beta;</mi><mo>-</mo><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>(</mo><mi>s</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&beta;</mi><mi>s</mi><mi>&gamma;</mi><mo>+</mo><mi>c</mi><mi>&alpha;</mi><mi>c</mi><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo><mo>-</mo><msup><mi>z</mi><mo>&prime;</mo></msup><mo>(</mo><mi>s</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&beta;</mi><mi>c</mi><mi>&gamma;</mi><mo>-</mo><mi>c</mi><mi>&alpha;</mi><mi>s</mi><mi>&gamma;</mi><mo>)</mo></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>n</mi><mo>=</mo><mi>z</mi><mo>+</mo><msup><mi>x</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>s</mi><mi>&beta;</mi><mo>-</mo><msup><mi>y</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>c</mi><mi>&beta;</mi><mi>s</mi><mi>&gamma;</mi><mo>-</mo><msup><mi>z</mi><mo>&prime;</mo></msup><mi>c</mi><mi>&beta;</mi><mi>c</mi><mi>&gamma;</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced>

即通过上式中l,m,n值就可以确定机器人(5)的坐标位置

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