[发明专利]PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法。

背景技术

当前的广告曝光数据监测，只有广告平台和广告投放者能获得曝光的数据，无法获得竞争对手的广告投放及曝光情况。广告投放有一定的长尾效应，对于一些小媒体上的广告投放数据，会受样本规模的限制，从而产生一定的数据误差，这个是样本方式所固有的问题，还没办法从根本上消除该问题。如果能够实时掌握自身的广告的投放曝光率以及竞争对手的广告投放曝光率数据，并基于这些数据适度的调整广告的投放就能很好的提升广告的效果。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法。

本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统：

数据采集模块，获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对所述广告数据进行预处理；

数据分析模块，建立基于Hadoop的大数据库，建立互联网的广告规则库、网站媒体库、人口样本属性库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化数据；

数据结果模块，包括指标模型、分析模型、工具模型，其中

所述指标模型包括广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达率，用于广告覆盖的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率数据的记录；

所述分析模型包括 目标人群分析、受众分析，建立了多种目标人群和自定义条件人群，基于目标人群，分析其广告曝光情况及竟品间对比分析；

工具模型包括媒介优化工具，广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分析、投资回报率效果优化，用户指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制投放策略。

本发明基于上述的系统的PC终端广告投放量分析及效果优化方法，所述方法包括：获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，对数据进行预处理，其中所述预处理包括数据提取、转换和加载；

基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化数据；

基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。

有益效果：

本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法，能跨媒体、跨品牌评估广告投放效果，并且有广告受众的人口属性信息(年龄、性别、地区、职业、收入、婚姻等信息)， 能够更全面的分析目标人群、媒体、广告效果之间的关系，优化媒介计划，提升投资回报率（ROI）。

附图说明

图1 本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统及方法的流程图；

图2本发明PC终端广告投放量分析及优化系统及方法的广告信息匹配流程图。

具体实施方式

下面结合说明书附图对本发明做进一步的描述。

如图1至2所示，本发明PC终端广告投放量分析及效果优化系统：

数据采集模块，获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，也即网卡数据、浏览器数据，对所述广告数据进行预处理；

数据分析模块，建立基于Hadoop的大数据库，建立互联网的广告规则库、网站媒体库、人口样本属性库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化数据；

数据结果模块，包括指标模型、分析模型、工具模型，其中

所述指标模型包括广告覆盖人数、广告曝光次数、曝光率、iGRP、到达率，用于广告覆盖的人群、曝光次数、目标人群的曝次数、累计曝光到达率数据的记录；

所述分析模型包括 目标人群分析、受众分析，建立了多种目标人群和自定义条件人群，基于目标人群，分析其广告曝光情况及竟品间对比分析；

工具模型包括媒介优化工具，广告主广告投放效果差异对比、目标人群媒体分析、投资回报率效果优化，用户指导广告投放前的媒体选择及频次投放控制投放策略。

本发明基于上述的系统的PC终端广告投放量分析及效果优化方法，所述方法包括：获取用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据，也即网卡数据、浏览器数据，对数据进行预处理，其中所述预处理包括数据提取、转换和加载；

基于广告规则库、网站媒体库、人口属性样本库，将所述的用户PC终端上的网卡及浏览器记录的广告数据转化为格式化数据；

基于指标模型、分析模型、工具模型，对用户PC终端投放相匹配的广告。