[发明专利]用于在视频监控系统中实现结构化描述的方法和装置

说明书

本发明公开了一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的方法和装置。本发明采用了由智能元数据流、智能元数据、元数据组件、以及属性信息形成的多层数据结构，因而能够利用多层数据结构实现结构化的信息描述。基于本发明利用多层数据结构的实现结构化信息描述，能够更容易、更快捷地在海量的视频文件中查找特定目标以进行例如视频检索定位、视频摘要显示等智能应用。而且，在本发明所提供的多层数据结构中，每个元数据组件中的属性信息可以包括时间空间属性、运动类属性、检测类属性、以及半结构化属性中的一个或任意组合，因而使得本发明所能够实现的结构化信息描述更为灵活且易于扩展。

技术领域

本发明涉及视频监控技术，特别涉及一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的方法和一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的装置。

背景技术

视频监控系统中通常包括例如网络摄像机(IP Camera，IPC)、网络硬盘录相机(Network Video Recorder，NVR)、数字硬盘录相机(Digital Video Recorder，DVR)等位于监控前端的监控设备，用于向后端的应用平台提供视频监控文件。

但随着监控设备所支持的分辨率的不断提升，应用平台所存储的监控文件所需的存储容量越来越大。若在海量的监控文件中查找特定目标以进行智能应用，例如视频检索定位、视频摘要显示等，则会耗费大量的时间和资源。

由此，现有技术中就存在对目标信息进行结构化描述的需求。而且，随着视频监控的目标的多样化，对目标信息的结构化描述需要具备灵活的可扩展性。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的方法和一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的装置。

本发明提供的一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的方法，包括：

利用采集到的监控数据生成智能元数据流，智能元数据流中包含至少一个智能元数据，每个智能元数据包含至少一个元数据组件，每个元数据组件包含至少一种属性信息。

可选地，每个智能元数据对应一个目标群；每个智能元数据中的一个元数据组件对应该智能元数据所对应的目标群中的一个目标组件。

可选地，每个元数据组件中的属性信息包括下述的种类之一或任意组合：时间空间属性、运动类属性、检测类属性、以及半结构化属性。

可选地，时间空间属性中包括目标组件的标识信息、和/或目标组件的时间信息、和/或目标组件的空间信息；运动类属性中包括目标组件的方向信息、和/或目标组件的可视化信息、和/或目标组件的类别信息；检测类属性中包括目标组件所属类别的特征标识信息；半结构化属性中包括自定义的半结构化数据。

可选地，进一步包括：对智能元数据流进行编码；将编码后的智能元数据流封装至对监控数据编码得到的码流中；将封装有智能元数据流的码流通过网络传输。

可选地，通过网络传输的码流到达视频监控系统中的解码端后，由解码端基于从码流中解码得到的智能元数据实现视频检索。

本发明提供的一种用于在视频监控系统中实现结构化描述的装置，包括：

数据采集模块，采集监控数据；

智能元生成模块，利用采集到的监控数据生成智能元数据流，智能元数据流中包含至少一个智能元数据，每个智能元数据包含至少一个元数据组件，每个元数据组件包含至少一种属性信息。

可选地，每个智能元数据对应一个目标群；每个智能元数据中的一个元数据组件对应该智能元数据所对应的目标群中的一个目标组件。

可选地，每个元数据组件中的属性信息包括下述的种类之一或任意组合：时间空间属性、运动类属性、检测类属性、以及半结构化属性。