[发明专利]一种基于CMOS图像传感器的自适应分辨率实现方法有效
申请号: | 201410286092.4 | 申请日: | 2014-06-24 |
公开(公告)号: | CN104125419B | 公开(公告)日: | 2017-08-15 |
发明(设计)人: | 郝群;宋勇;胡摇;王子寒 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | H04N5/343 | 分类号: | H04N5/343;H04N5/374 |
代理公司: | 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)11639 | 代理人: | 唐华 |
地址: | 100081 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 cmos 图像传感器 自适应 分辨率 实现 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种基于CMOS(互补金属氧化物半导体)图像传感器的自适应分辨率实现方法,属于光电技术领域。
背景技术
随着CMOS图像传感器技术的不断发展,基于CMOS图像传感器的视频技术已经被广泛应用于航空、航天和视频监控等领域。视频监控系统和目标探测系统的视频数据往往需要存储于外部硬盘,以便进行备份和事后调用。在常规的目标探测识别和视频监控系统中,其图像传感器输出图像的分辨率始终保持不变。对于连续工作的图像传感器而言,希望储存时间越长的视频数据,或者越是清晰的高分辨率视频图像,则需要硬盘存储空间越大。然而,目标探测识别和实时监控主要针对某些特定的对象(如进入视场的人)进行监控。当视场内无目标出现(如夜晚时),如仍按高分辨率进行数据采集与存储,将产生大量的冗余信息,进而导致硬盘存储空间的浪费。另一方面,对于目标识别而言,图像分辨率越高,越能分辨出视场中的目标细节,其目标识别率也就越高。然而,高分辨率视频图像将导致数据量的极剧增加,从而使后端的数据处理运算量大幅增多,从而降低了目标识别的速率。
发明内容
本发明的目的是为了解决在光电探测系统、视频监控系统中存在的冗余视频数据量大导致浪费存储空间、目标识别速率慢等问题,提出一种基于CMOS图像传感器的自适应分辨率实现方法。
本发明所提出方法的原理为:首先,对视场内的场景进行基于CMOS图像传感器的图像采集,得到数字图像;而后,应用数字图像处理技术,对所采集数字图像进行处理,以判断当前视场内是否存在动态目标、当前分辨率是否满足目标识别要求等;最后,依据图像处理结果对CMOS图像传感器输出图像的分辨率进行实时调整,进而实现成像分辨率的自适应控制。
本发明所采用的技术方案如下:
一种基于CMOS图像传感器的自适应分辨率实现方法,包括以下步骤:
步骤一、使用基于CMOS图像传感器的系统-对视场进行图像采集,得到数字图像。
其中,在系统初始工作时,需预设CMOS图像传感器的初始化分辨率,该分辨率为所选用CMOS图像传感器所支持的最高和最低分辨率的平均整数值。
所述CMOS图像传感器必须具有可变分辨率功能,即,能够通过改变其外部引脚的电平高低或寄存器的配置等调节CMOS图像传感器的分辨率,以实现对后续对其输出图像分辨率的动态控制(增大、保持或减小)。
步骤二、判断数字图像中是否存在动态目标。如果没有动态目标,则调节CMOS图像传感器的分辨率至最低;如果存在动态目标,则检测当前分辨率是否满足目标识别要求。所述检测当前分辨率是否满足目标识别要求的具体方法如下:
设当前视场内的动态目标所占像素数为m,目标识别算法能够准确识别目标时要求目标所占像素数的下限值为n。定义n=m×4h,则若h>0,表示当前分辨率低,不能满足目标识别的要求,意味着需要增大分辨率;若h=0,表示当前分辨率恰好满足目标识别的要求,意味着需要保持分辨率;若h<0,表示当前分辨率偏高,意味着需要减小分辨率。
步骤三、根据步骤二中对动态目标当前分辨率检测结果(即h值大小),对CMOS图像传感器输出图像的分辨率进行自适应调整。
调整方法为:若h>0,则将分辨率上调1档;若h=0,则保持当前分辨率;若h<0,则将分辨率下调1档。具体的,每下调1档,则横向和纵向分辨率分别变为原分辨率的1/2;反之,每上调1档,则横向和纵向分辨率分别变为原分辨率的2倍。重复执行调节过程,直至h=0得到最佳分辨率。
循环执行上述过程,即可实现系统成像分辨率的自适应控制。
有益效果
本发明方法具有以下优点:
(1)提高硬盘存储空间的使用效率。当视场内不存在动态目标时,系统会自动配置CMOS图像传感器以最低分辨率运行,使得在保证系统正常运行的同时,能最大限度的减少冗余视频数据,降低了对外部硬盘存储空间的要求,节省视频存储空间,提高硬件使用效率。
(2)可在满足目标识别的前提下,自适应地降低传感器输出图像分辨率,从而提高目标识别的速率。
(3)提高视频监控系统的智能性。通过应用本发明所提出的方法,视频监控系统和光电探测系统可依据视场内有无目标或目标特性,对自身的分辨率进行自适应控制,从而极大地提高视频监控系统的智能性。
附图说明
图1为本发明方法的流程图。
具体实施方式
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