[发明专利]一种日光温室环境智能监控系统中的温度预警方法

权利要求书

1.一种日光温室环境智能监控系统中的温度预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：信息感知模块，通过传感器采集并记录日光温室内温室温度或气象数据，将采集到的数据通过信息传输模块上传到应用模块，得到温室温度当前状态；

步骤二：应用模块根据步骤一记录的数据，通过智能控制模块对1-6小时后的温室温度值进行预测，并记录下预测状态，包括预测时间和预测值；

步骤三：参照制定的预警规则进行判断，如果符合其中的报警级别，则按照预警方式库中的报警方式启动报警，并将报警结果存储于数据库中；

如果不符合其中的报警级别，则并返回步骤一；

其中预警规则的参数包括警级、温室温度当前状态、温室温度1-6小时后预测状态；

所述步骤三中报警级别包括无警、轻警、中警、重警；

温室温度当前状态、温室温度1-6小时后预测状态包括最佳、一般、差、恶劣四个等级；

当温室温度值范围在10-25度时，温度状态为最佳状态；

当温室温度值范围在8-10或25-30度时，温度状态为一般状态；

当温室温度值范围在0-8或30-35度时，温度状态为差；

当温室温度值范围在0度以下或35度以上时，温度状态为恶劣；

其中无警对应的温室温度状态为：温室温度当前状态为最佳；温室温度当前状态为一般，且温室温度1-6小时后预测状态为最佳；

轻警对应的温室温度状态为：温室温度当前状态为一般，且温室温度1-6小时后预测状态为一般；温室温度当前状态为差，且温室温度1-6小时后预测状态为最佳；

中警对应的温室温度状态为：温室温度当前状态为一般，且温室温度1-6小时后预测状态为差；温室温度当前状态为差，且温室温度1-6小时后预测状态为最佳；温室温度当前状态为差，且温室温度1-6小时后预测状态为一般；温室温度当前状态为恶劣，室温度1-6小时后预测状态为最佳或一般；

重警对应的温室温度状态为：温室温度当前状态为一般，且温室温度1-6小时后预测状态为恶劣；温室温度当前状态为差，且温室温度1-6小时后预测状态为差或恶劣；温室温度当前状态为恶劣，且温室温度1-6小时后预测状态为差或恶劣；所述步骤二中采用一种支持向量机的算法对温室内的温度进行提前1-6小时的预测，包括以下步骤：

S1.采集预定时间段内的温室的环境数据；

S2.对获得的环境数据进行归一化处理，得到样本集；

S3.利用均匀分布的算法随机产生最小二乘支持向量机回归模型LS_SVM的径向基核函数的N个宽度系数σ²及N个惩罚系数λ，N为正整数，所述σ²和λ为所述LS_SVM的初始参数；

S4.从样本集中选择训练样本集，并用训练样本对所述LS_SVM进行训练，得到训练后的LS_SVM；

S5.将粒子群算法PSO的粒子群初始化为由所述σ²和λ构成的二维坐标点；

S6.利用所述PSO对所述σ²及λ进行优化，得到优化参数σ²及λ；

S7.从样本集中选择测试样本集，对所述优化参数的LS_SVM进行测试，得到最优化的LS_SVM；

S8.在线实时采集温室内和温室外的环境数据，将所述数据输入最优化的LS_SVM，得到温室内温度极值的预测值；所述步骤三中报警方式包括短信、网页、语音方式。