[发明专利]电视节目的推荐方法及服务器在审
申请号: | 201410295054.5 | 申请日: | 2014-06-26 |
公开(公告)号: | CN105306972A | 公开(公告)日: | 2016-02-03 |
发明(设计)人: | 王磊 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/254;H04N21/462 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电视节目 推荐 方法 服务器 | ||
技术领域
本发明涉及网络电视技术领域,尤其涉及一种电视节目的推荐方法及服务器。
背景技术
IPTV(InternetProtocolTelevision,交互式网络电视)是一种利用宽带有线电视网,并集互联网、多媒体及通讯等技术于一体的新技术。
目前,IPTV电视节目的推荐方法主要包含两类:一是基于全局的统计方法,即根据点播次数进行统计,根据统计结果向用户推荐电视节目;另一是采用协调过滤技术,即根据用户的观看记录进行相关性的统计,根据统计结果向用户推荐电视节目。这两类方案存在一个问题,即推荐出来的电视节目比较单一。比如,某段时间大家都在看某部武侠电影,则运用上述的两种方法推荐出来的电视节目大多是和该部武侠电影相关的,但实际上该段时间可能会有精彩的体育节目或娱乐节目等,因为这些电视节目没有被推荐,容易使用户错过这些电视节目。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的旨在向用户推荐不同节目类型的电视节目中最受欢迎的电视节目,推荐的内容更加丰富。
为实现上述目的,本发明提供一种电视节目的推荐方法,包括以下步骤:
获取用户历史观看记录中的节目信息,根据所述节目信息将电视节目分为不同的节目类型;
获取用户历史观看记录中的用户观看信息,根据所述用户观看信息计算所述节目类型中每一电视节目的偏好度;
根据所述偏好度和所述节目类型向所述用户推荐电视节目。
优选地,所述电视节目包括视频点播电视节目及实时视频点播电视节目,所述获取用户历史观看记录中的用户观看信息,根据所述用户观看信息计算各种类型中每一电视节目的偏好度的步骤包括:
获取用户历史观看记录中观看视频点播电视节目的用户观看信息,根据该用户观看信息计算视频点播电视节目中各种类型的每一电视节目的偏好度;以及
获取用户历史观看记录中观看实时视频点播电视节目的用户观看信息,根据该用户观看信息计算实时视频点播电视节目中各种类型的每一电视节目的偏好度。
优选地,所述用户历史观看记录中观看视频点播电视节目的用户观看信息包括以下至少之一:观看每一所述视频点播节目的用户的数量、每一用户观看每一所述视频点播电视节目的次数及每一用户每次观看每一所述视频点播电视节目的时间。
优选地,定义所述视频点播电视节目的片长为S,观看过所述视频点播电视节目的用户为M个,第i(0≤i≤M)个用户观看所述视频点播电视节目的次数为Ni次,第i个用户第j次观看所述视频点播电视节目的时间为Tij,所述视频点播电视节目的权值为K,所述偏好度为P,其中:
根据每一用户观看每一视频点播电视节目的次数计算所述偏好度包括:
根据每一用户观看每一视频点播电视节目的次数、每一用户每次观看每一视频点播电视节目的时间计算所述偏好度包括:
根据每一用户观看每一视频点播电视节目的次数、每一用户每次观看每一视频点播电视节目的时间及每一视频点播电视节目的片长计算所述偏好度包括:
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