[发明专利]一种基于TV范数和L1范数的压缩感知磁共振图像重构方法

权利要求书

1.一种基于TV范数和L1范数的压缩感知磁共振图像重构方法，其特征在于采用分裂增广拉格朗日收缩算法（Split Augmented Lagrangian Shrinkage Algorithm，SALSA）来求解如下同时考虑图像稀疏和图像光滑的复合正则化问题，

               (1)

其中,为磁共振图像，是部分傅里叶变换操作算子，为图像在K空间的采样数据(又称测量值)，即，为估计值，和为大于零的参数，为小波变换矩阵。

2.一种基于TV范数和L1范数的压缩感知磁共振图像重构方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

2.1 将式（1）分裂为TV正则项和L1正则项的两个简单易解的子问题；

2.2 采用SALSA算法并行解决分裂所得的子问题；

2.3 然后将子问题所得的结果进行线性组合获得重构图像。

3.该发明利用了SALSA的快速收敛性和有效性，并行求解每个正则项，从而大大的改善了重构图像质量。