[发明专利]基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统

说明书

技术领域

本发明专利涉及一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真研究系统，属于电力系统调度自动化领域。

背景技术

广域监测系统WAMS(Wide Area Measurement System)数据具有数据密度大、能够通过本身时标进行断面对齐的特点。每秒25Hz～100Hz的数据为电力系统分析提供的大量数据，即使通过电力系统传统的分析方法，经过分析计算同样可以获取大量的分析样本，为后续的数据挖掘和统计分析提供海量数据基础。

同步相角测量单元PMU的作用主要在事故分析中有所体现，而电网仍然存在着一直困扰电力系统的模型参数辨识问题，目前仍不甚清楚的区域间低频振荡模式及其机理问题，困扰电网运行的低频振荡振源辨识与在线可视化预警等一系列相关问题。

一般电力公司网级、省级调度中心都已经建设了WAMS系统，用以电力系统暂态的实时监视。由于WAMS系统的数据来自实时采集，并且是实时在线生成系统，所以无法进行仿真研究使用。为解决上述问题，本发明专利提供一种基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真系统。

发明内容

为了在实验室进行电力系统网络运行隐患问题的研究。本发明专利的目的是提供了一个基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真系统，该系统集电网反演、仿真、研究与一身，为电力系统稳定安全运行的分析研究工作提供实验条件。

本发明专利具体采用以下技术方案。

一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统，该系统包括：WAMS数据平台、PMU模拟发数模块、人机交互模块、电网隐患识别模块，其特征在于：

其中所述的WAMS数据平台为该电力系统隐患识别仿真系统的支持平台，分别与PMU模拟发数模块，电网隐患识别模块进行连接；

PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，将读取的数据通过标准规约发送给WAMS数据平台，所述的电网隐患识别模块从所述的WAMS数据平台获取PMU数据，即PMU子站数据和WAMS历史数据进行分析，并将分析结果发送给所述的人机交互模块进行显示。

其中，WAMS历史数据指电力调度WAMS系统存储的PMU数据，PMU子站数据指的是由PMU装置存储的PMU数据，PMU子站数据和WAMS历史数据的源头都是PMU数据。本申请所述的PMU数据包括PMU子站数据和WAMS历史数据。

本发明还可以进一步优选以下技术方案。

进一步地，所述电力系统隐患识别仿真系统还包括电力系统模型及图形转换模块，该模块与WAMS数据平台相量，将能量管理系统(EMS)获取的电力系统模型和图形数据导入WAMS数据平台。

进一步地，WAMS数据平台包括WAMS前置模块、数据库模块、时间序列实时库和时间序列历史库。所述WAMS前置模块与时间序列实时库和时间序列历史库相连，接收PMU模拟发数模块发送的数据，将接收到的PMU数据按照时间断面对齐，并将对齐后的PMU数据存放到时间序列实时库和时间序列历史库中，所述数据库模块与所述电网隐患识别模块，接收并存储电网隐患识别模块发送的分析结果。时间序列实时库存放频率为25Hz(50Hz/100Hz)为期10秒的所述对齐后的PMU数据，并实现循环存储，时间序列历史库存放PMU模拟发数模块所发送的所有PMU数据。

基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统实施步骤如下：

第一步，利用PMU模拟发数模块读取PMU子站数据和WAMS历史数据，并连接到WAMS数据平台的前置模块，通过标准规约将PMU数据，即PMU子站数据和WAMS历史数据发送给WAMS数据平台；

第二步，WAMS数据平台前置模块接收到PMU数据后，进行时间对齐和入库；

第三步，电网隐患识别模块从WAMS数据平台读取电力系统模型数据、时间序列实时库和时间序列历史库中的PMU数据，通过分析上述数据识别电网存在隐患，之后分析结果存放到WAMS数据平台的数据库模块中，同时发送给人机交互模块；

第四步，人机交互界面接收到第三步中的分析结果后，对结果进行展示。

本发明具有以下有益效果：

本发明提出了一种基于WAMS数据的电力系统隐患识别仿真系统，通过对WAMS系统实际运行情况进行仿真为电力系统稳定性研究提供一套有效的，可靠的仿真研究环境，避免了在实际生产系统中进行测试情况，为实际生产系统安全稳定运行提供了保障。

附图说明

图1是本发明的基于WAMS数据的电力系统网络隐患发现识别仿真研究系统的结构框图。