[发明专利]一种广电接入网络告警处理分析系统及其分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种广电接入网络告警处理分析系统及其分析方法，特别是涉及一种适用于广电接入网络监控和告警处理分析系统及其分析方法。

背景技术

数据挖掘是一种数据统计的技术，他从大量的事实数据中，通过聚类，相关性分析，拟合等统计手段找出这一些数据的内在联系，其中相关性分析是数据挖掘中常用和重要的手段，通过相关性分析可以找出不同数据之间的联系，目前比较常用的相关性算法是APRIORI和一些基于APRIORI的优化算法。

知识库就是人对某一领域认识的形式化和符号化，专家知识库就是某一领域的专家的知识的符号化，知识库的表示有多种方式，其中很常用的是用规则库进行表示，将专家的知识用很多的规则进行表示，规则的表示形式为:前提->结论。知识库的应用是智能网管的重要特征。

根告警分析是指从众多的告警中找出最根本的告警，根告警分析是网管中故障定位分析的关键技术，通过查询和根告警关联的故障原因就可以给出相关的合理化建议。

在广电的接入网络中除了传统的交换机外还有大量的EPON和EOC，ONU设备，相比传统的IP网络需要管理的设备数量和类型要多得多，当网络设备产生故障时，往往会产生大量的衍生告警引起告警风暴，如何快速，高效的定位问题，屏蔽次要告警是广电接入网网管面临的问题，目前业界比较常用的方式是做根告警分析，在分析的技术上有采用数据挖掘的方式和规则库的方式，数据挖掘的方式可以有效的规避网络TOPO问题，但无法确定告警之间的业务关系，通过规则库的关联分析具有较好的准确性但往往需要依赖网络的TOPO关系或告警的依赖图关系，当网络规模较大时对TOPO的搜索往往会成为性能瓶颈，这种依赖于TOPO的规则库很难应用于告警实时处理，因此需要找到一个方法既能满足告警的实时性处理要求也能兼顾分析准确性的要求。 

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种既能满足告警的实时性处理要求也能兼顾分析准确性的，广电接入网络告警处理分析系统及其分析方法。

本发明采用的技术方案如下：一种广电接入网络告警处理分析系统，特征在于：包括

采集模块，采集网络不同设备发出的不同类型的告警信息；

分析模块，根据事先建立的关联模型对不同设备的不同告警类型的关联性进行分析；

判断模块，通过事先建立的专家知识库对不同设备的不同告警作进一步的判断得出根告警信息。

基于上述广电接入网络告警处理分析系统的分析方法，具体方法为：通过数据挖掘建立不同设备之间不同告警类型的关联模型，根据专家知识库对不同设备之间的告警信息作进一步判断得出根告警。

作为优选，所述关联模型的建立方法为：在网络系统中设备已发生多次告警的情况下，利用现有APRIORI算法，设置最小支持度和最小置信度，从告警库按设备和告警类型进行分组，并找到告警次数大于最小支持度的告警的告警作为频繁集，并根据频繁项再产生频繁集，最后得出强关联性。

作为优选，所述要进行分组的告警类型为在时间相关窗口内发生的告警。

作为优选，所述告警类型包括不同源告警和同源告警。

作为优选，所述告警类型包括衍生告警和主次告警。

作为优选，所述最小支持度为2%。

作为优选，所述最小置信度为2%。

作为优选，所述时间相关窗口为30分钟。   

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明摆脱了以往告警关联分析对TOPO的依赖性，同时又利用了专家知识库对数据挖掘分析告警关联性的不足进行了补充，既能满足告警的实时性处理要求也能兼顾分析准确性的要求。

附图说明

图1为本发明其中一实施例的原理示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本说明书（包括任何附加权利要求、摘要和附图）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或者具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。

一种广电接入网络告警处理分析系统，包括

采集模块，采集网络不同设备发出的不同类型的告警信息；

分析模块，根据事先建立的关联模型对不同设备的不同告警类型的关联性进行分析；