[发明专利]一种电力用户重大故障风险指数预测装置及预测方法

权利要求书

1.一种电力用户重大故障风险指数预测方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：采集电力用户的电压、电流、降雨量、振动次数、环境大气压参数，将电力用户的电压、电流、降雨量、振动次数、环境大气压作为输入量；

步骤2：建立可靠性模型

可靠度R_s(x)模型为：

$R_s\left(x\right)=1-\underset{i=1}{\overset{n}{\Π}}\[1-e^{-{\mathrm{\λ}}_{i}x}\]---\left(1\right)$

故障率λ_i为常数0.13，

步骤3：计算可靠度的上下限值

n＝5，可靠度上限为：

$R_u\left(x\right)=\underset{i=1}{\overset{5}{\Π}}{R}_i\left(x\right)\[1-\underset{i=1}{\overset{5}{\Π}}(1-q_i(x\left)\right)\]---\left(2\right)$

其下限模型为：

$R_l\left(x\right)=\underset{j=1}{\overset{5}{\Π}}{R}_j\left(x\right)\left\{1+\underset{j=1}{\overset{5}{\Σ}}\left(\frac{q_j\left(x\right)}{R_j\left(x\right)}\right)\right\}---\left(3\right)$

步骤4：计算判断停止条件为：

$R\left(x\right)-\frac{R_u\left(x\right)-R_l\left(x\right)}{\sqrt{(1-R_u(x\left)\right)(1-R_l(x\left)\right)}}\<\mathrm{\ϵ}---\left(4\right)$

式中，ε等于0.02；

步骤5：计算配电力用户重大故障风险指数值：He＝R(x)

步骤6：将配电力用户重大故障风险指数值：He＝R(x)的预测结果通过液晶模块显示并通过4G传输模块发送至远方调度终端，以便维修人员及时进行检修。