[发明专利]基于吻合度的模型正确性的评价方法有效

专利信息
申请号: 201410305053.4 申请日: 2014-06-30
公开(公告)号: CN104077485B 公开(公告)日: 2017-05-03
发明(设计)人: 陈光达;杨冬娟;周金柱;孟娟;李维超;孟文辉;李勋;李明 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙)11368 代理人: 郭官厚
地址: 712046*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 吻合 模型 正确性 评价 方法
【权利要求书】:

1.基于吻合度的蒙皮天线力电耦合模型的正确性的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

(一)、建立模型的递阶层次结构:

按照各因素的隶属度关系建立递阶层次结构,共分为顶层目标节点、中间层子节点、底层子子节点三个层次,其中,用蒙皮天线力电耦合模型的各输出参数的吻合度作为底层子子节点,包括:应力吻合度x11、应变吻合度x12、位移吻合度x13、增益吻合度x21、波束宽度吻合度x22、驻波比吻合度x23和副瓣吻合度x24;用输出参数所属的各类综合性能指标的吻合度作为中间层子节点,包括:力学特性的吻合度X1和电特性的吻合度X2;用能够体现模型正确性的模型的总吻合度D作为顶层目标节点;

这样就建立了蒙皮天线力电耦合模型的递阶层次结构,在该递阶层次结构中,上层节点对下层节点有支配作用,同一层因素相互独立,其中:

<mrow><mi>D</mi><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>2</mn></munderover><msub><mi>W</mi><mi>i</mi></msub><msub><mi>X</mi><mi>i</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>X</mi><mn>1</mn></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>3</mn></munderover><msub><mi>w</mi><mrow><mn>1</mn><mi>i</mi></mrow></msub><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>i</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>X</mi><mn>2</mn></msub><mo>=</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mn>4</mn></munderover><msub><mi>w</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>j</mi></mrow></msub></mrow>

Wi表示子节点i相对于顶层节点的权重,

w1i表示子子节点i相对于子节点1的权重,

w2j表示子子节点j相对于子节点2的权重;

(二)、计算递阶层次结构最底层子子节点各参数的单项吻合度:

(1)、在模型的大小及输入参数已知的情况下,计算或仿真得到模型的输出参数的理论计算值,其中,应力、应变和位移的理论计算值分别记为y11、y12、y13,增益、波束宽度、驻波比和副瓣的理论计算值分别记为y21、y22、y23、y24

(2)、通过实验测得相同输入下该模型对应的输出参数的实际测试值,其中,应力、应变和位移的实际测试值分别记为z11、z12、z13,增益、波束宽度、驻波比和副瓣的实际测试值分别记为z21、z22、z23、z24

(3)、计算输出参数的理论计算值与实际测试值之间的相对误差,其中:

<mrow><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>|</mo><mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub></mrow><mo>|</mo></mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub></mfrac><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>;</mo></mrow>

<mrow><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>|</mo><mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>z</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub></mrow><mo>|</mo></mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub></mfrac><mo>&times;</mo><mn>100</mn><mi>%</mi><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>,</mo><mn>4</mn><mo>;</mo></mrow>

(4)、将相对误差通过偏小型高斯分布函数映射为吻合度,计算单项指标吻合度的偏小型高斯分布曲线,计算公式如下:

<mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mn>100</mn><mo>,</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>100</mn><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>-</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder></mrow><mi>&delta;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msup><mo>,</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mo>&lt;</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>&lt;</mo><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn><mo>,</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>1</mn><mi>m</mi></mrow></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>;</mo></mrow>

<mrow><msub><mi>x</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>=</mo><mfenced open = "{" close = ""><mtable><mtr><mtd><mrow><mn>100</mn><mo>,</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>&le;</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>100</mn><msup><mi>e</mi><mrow><mo>-</mo><msup><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>-</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder></mrow><mi>&delta;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></msup><mo>,</mo><munder><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></munder><mo>&lt;</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>&lt;</mo><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mn>0</mn><mo>,</mo><msub><mi>&Delta;E</mi><mrow><mn>2</mn><mi>n</mi></mrow></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><mover><mi>x</mi><mo>&OverBar;</mo></mover></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>3</mn><mo>,</mo><mn>4</mn><mo>;</mo></mrow>

x1m表示通过相对误差△E1m映射得到的子子节点m的吻合度,

x2n表示通过相对误差△E2n映射得到的子子节点n的吻合度,

x表示相对误差误差取值上下限,

一般取

(三)、计算子子节点各参数相对于子节点的权重:

利用层次分析法计算子子节点相对于各子节点的权重,在递阶层次结构中,为了方便后面的定量表示,一般从上到下用A、B、C...代表不同层次,同一层次从左到右用1、2、3、4…代表不同因素,计算子子节点相对于各子节点的权重具体包括如下步骤:

(1)、构造判断矩阵:

在模型的递阶层次结构中,子节点每个元素作为判断矩阵的第一个元素,隶属于它的各子子节点的元素依次排列在其后的第一行和第1列,针对判断矩阵的准则,对各个元素的重要性程度按1-9赋值;

(2)、判断矩阵一致性检验:

a、由|λI-R|=0计算判断矩阵R的最大特征根λmax,其中I为单位矩阵;

b、由得一致性指标C.I.;

c、查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.;

d、计算一致性比例C.R.并进行判断:

<mrow><mi>C</mi><mo>.</mo><mi>R</mi><mo>.</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>C</mi><mo>.</mo><mi>I</mi><mo>.</mo></mrow><mrow><mi>R</mi><mo>.</mo><mi>I</mi><mo>.</mo></mrow></mfrac></mrow>

当C.R.<0.1时,判断矩阵的一致性可以接收;

当C.R.≥0.1时,判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正;

(3)、计算权重向量:

对满足一致性的判断矩阵,先进行列向量归一化,再求行和归一化,获得每个指标的相对权重;

(四)、计算各子节点的吻合度:

根据步骤(二)得到的子子节点各参数的吻合度x11、x12、x13、x21、x22、x23、x24,以及根据步骤(三)得到的子子节点各参数的相对子节点的权重w11、w12、w13、w21、w22、w23、w24,计算得到各子节点的吻合度X1和X2

(五)、计算子节点各参数相对于目标节点的权重,具体包括以下子步骤:

(1)、构造判断矩阵:

在模型的递阶层次结构中,目标节点元素作为判断矩阵的第一个元素,隶属于它的各子节点的元素依次排列在其后的第一行和第1列,针对判断矩阵的准则,对各个元素的重要性程度按1-9赋值;

(2)、判断矩阵一致性检验:

a、由|λI-R|=0计算判断矩阵R的最大特征根λmax,其中I为单位矩阵;

b、由得一致性指标C.I.;

c、查表确定相应的平均随机一致性指标R.I.;

d、计算一致性比例C.R.并进行判断:

<mrow><mi>C</mi><mo>.</mo><mi>R</mi><mo>.</mo><mo>=</mo><mfrac><mrow><mi>C</mi><mo>.</mo><mi>I</mi><mo>.</mo></mrow><mrow><mi>R</mi><mo>.</mo><mi>I</mi><mo>.</mo></mrow></mfrac></mrow>

当C.R.<0.1时,判断矩阵的一致性可以接收;

当C.R.≥0.1时,判断矩阵不符合一致性要求,需要对该判断矩阵进行重新修正;

(3)、计算权重向量:

对满足一致性的判断矩阵,先进行列向量归一化,再求行和归一化,获得每个指标的相对权重W1和W2

(六)、计算目标节点的吻合度:

根据步骤(四)获得的子节点各参数的吻合度X1和X2,以及步骤(五)获得的各参数的相对目标节点的权重W1和W2,计算得到目标节点的吻合度D;

(七)、通过吻合度D评价蒙皮天线力电耦合模型的正确性:

吻合度D值越大,该模型的正确性程度越高,蒙皮天线的性能越好;反之,该模型的正确性程度越低,蒙皮天线的性能越差。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410305053.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top