[发明专利]物联网中设备异常状态检测的方法及系统

权利要求书

1.一种物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收设备运行状态的检测信息，并对所述检测信息进行分析，得到所述设备的设备状态；

判断所述设备状态与状态空间中的任一已存储设备状态之间的相似度是否在预设范围内；

若是，则判定设备正常运行；

若否，则发出设备可能异常的虚报警信息。

2.根据权利要求1所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，步骤若否，则发出设备可能异常的虚报警信息之后，还包括以下步骤：

等待用户对所述虚报警信息的确认信息；

当接收到用户输入的确认所述虚报警信息对应设备异常运行状态时，发出设备异常报警；

当接收到用户输入的确认所述虚报警信息对应设备正常运行状态时，将所述设备状态存储到所述状态空间中。

3.根据权利要求2所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，所述将所述设备状态存储到所述状态空间中之后，还包括以下步骤：

判断所述状态空间中存储的所述设备状态的数量是否大于预设值；

若是，则采用增量式聚类的方法优化所述状态空间；

若否，则结束本次设备异常状态检测。

4.根据权利要求1所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，所述设备运行状态的检测信息通过与所述设备相连接的传感器获得。

5.根据权利要求1所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，所述对所述检测信息进行分析，得到所述设备的设备状态，包括以下步骤：

以预设宽度的时间窗口截取所述检测信息；

拟合所截取的预设宽度内的所述检测信息的斜率；

所述斜率的个数与所述检测信息所包含的检测项目数相等；

所述设备状态为由所述斜率构成的向量；

所述已存储设备状态为预先存储的预设向量。

6.根据权利要求5所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，判断所述设备状态与状态空间中的任一已存储设备状态之间的相似度是否在预设范围内，包括以下步骤：

计算设备状态的向量与所有的所述预设向量之间的余弦夹角；

判断最小的所述余弦夹角是否小于预设夹角；

若是，则所述相似度在预设范围内；

若否，则所述相似度不在预设范围内。

7.根据权利要求3所述的物联网中设备异常状态检测的方法，其特征在于，所述采用增量式聚类的方法优化所述状态空间，包括以下步骤：

增大所述相似度的预设范围到第一预设范围；

将相似度在所述第一预设范围的两个所述已存储的设备状态合并为一个新的设备状态，并存储到所述状态空间中；

所述第一预设范围在下一设备异常状态检测循环中作为新的预设范围。

8.一种物联网中设备异常状态检测的系统，其特征在于，包括信息接收分析模块、第一判断模块、第一执行模块和第二执行模块，其中：

所述信息接收分析模块，用于接收设备运行状态的检测信息，并对所述检测信息进行分析，得到所述设备的设备状态；

所述第一判断模块，用于判断所述信息接收分析模块生成的所述设备状态与状态空间中的任一已存储设备状态之间的相似度是否在预设范围内；

所述第一执行模块，用于根据所述第一判断模块的判断结果，当所述相似度在所述预设范围内时，判定设备正常运行，等待进行下一循环的设备异常检测；

所述第二执行模块，用于根据所述第一判断模块的判断结果，当所述相似度不在所述预设范围内时，发出设备可能异常的虚报警信息。

9.根据权利要求8所述的物联网中设备异常状态检测的系统，其特征在于，还包括报警模块和存储执行模块，其中：

所述报警模块，用于当接收到用户输入的确认所述虚报警信息对应设备异常运行状态时，发出设备异常报警；

所述存储执行模块，用于当接收到用户输入的确认所述虚报警信息对应设备正常运行状态时，将所述设备状态存储到所述状态空间中。