[发明专利]一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法及其装置

权利要求书

1.一种基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法，其特征在于，步骤如下：

步骤1）通过三轴加速度仪判断是否为运动状态S1，包括：

首先，通过三轴加速度仪得到三个方向x,y,z的加速度，并通过处理器计算综合值AMP，AMP的计算公式如下：

其中，x是横向的加速度，y是垂直于x的纵向加速度，z是垂直于x和y的垂直加速度；然后，根据T₁到T₂的时间段T内通过处理器计算AMP与时间形成的曲线面积E的公式如下：

然后，使用上述公式计算，当通过处理器判断当前时间点开始往回T分钟的面积E大于S时；同时判断10秒内用户是否处于持续运动状态，如果用户连续运动了10秒，防错机制变为ON；其中，S为用户进入有氧运动所需要消耗的最低能量对应的加速度曲线面积；

最后，在同时满足上述条件后，如果以上两个条件都成立时，防错机制变为ON，即运动状态S1=TRUE，否则S1=FALSE；

步骤2）通过心率传感器判断是否为运动状态S2，包括：

首先，通过三轴加速度仪判断用户在t_i时刻处于安静状态，心率传感器采集心率值hr_(quiet，t)，采集一段时间处于这种状态的心率，得到该用户的安静心率HR_quiet：

然后，计算在T₁到T₂的时间段T内的实时心率H，假设每秒中采集的心率为h_i：

接着，通过公式计算T时段用户的最小运动心率h，用户的年龄为age：

最后，当H>h时，运动状态S2为TRUE，否则S2为FALSE；

步骤3）最后，得到运动状态S：

S为TRUE则通知手环反馈给用户进入运动状态，否则就不提示。

2.根据权利要求1所述的基于心率和加速度传感器的人体运动分析方法，其特征在于：所述的S为用户进入有氧运动所需要一分钟消耗的最低能量16-19KJ。

3.一种基于权利要求1、2分析方法的数据处理采集识别装置，其特征在于：包括处理器、心率传感器、三轴加速度仪、输出反馈装置及外围电路，所述的心率传感器、三轴加速度仪、输出反馈装置及外围电路与处理器电连接。

4.根据权利要求3所述的数据处理采集识别装置，其特征在于：还包括有无线传输装置。

5.根据权利要求4所述的数据处理采集识别装置，其特征在于：所述的无线传输装置为蓝牙或NFC通信模块。

6.根据权利要求3或4所述的数据处理采集识别装置，其特征在于：所述的输出反馈装置为LED灯、马达、显示器、振子中的一种或几种。