[发明专利]网络业务用户群组划分的方法和装置

权利要求书

1.一种网络业务用户群组划分的方法，其特征在于，包括步骤：

获取多个用户在当前统计周期内的属性和/或行为数据，每个用户的属性和/或行为数据包括多个统计指标，并将所述属性和/或行为数据转换为标准化数据；

根据所述标准化数据，确定多个群组中心点，将所述标准化数据划分到距离最近的群组中心点所在群组；

对所述各个群组中的标准化数据的差异性进行分析，确定各个群组的群组特征；

根据各个群组的群组特征，分别向各个群组的用户推送对应群组特征的业务推送信息。

2.如权利要求1所述的网络业务用户群组划分的方法，其特征在于，所述对所述各个群组中的标准化数据的差异性进行分析，确定各个群组的群组特征的步骤包括：

根据所述各个群组中的标准化数据，分别计算各个群组中各个统计指标的偏差概率，比较各个群组中同一个统计指标的偏差概率大小，获取所述统计指标的偏差概率较其他群组差异最显著的群组，将所述统计指标的数值特征作为该群组的群组特征。

3.如权利要求2所述的网络业务用户群组划分的方法，其特征在于，所述属性和/或行为数据包括：

U1＝(X11，X21，……，Xj1，……，Xm1)；

U2＝(X12，X22，……，Xj2，……，Xm2)；

……；

Ui＝(X1i，X2i，……，Xji，……，Xmi)；

……；

Un＝(X1n，X2n，……，Xjn，……，Xmn)；

其中，i为用户的序号，n为获取的用户总个数，Ui为第i个用户的属性和/或行为数据，j为属性和/或行为数据的统计指标的序号，m为属性和/或行为数据的统计指标的总个数，Xj为第j个统计指标的属性和/或行为数据，Xji为第i个用户的第j个统计指标的属性和/或行为数据。

4.如权利要求3所述的网络业务用户群组划分的方法，其特征在于，当所述属性和/或行为数据为连续型数据时，所述将属性和/或行为数据转换为标准化数据采用以下公式：

Xji_标准＝(Xji－Xjmin)÷(Xjmax－Xjmin)；

Ui_标准＝(X1i_标准，X2i_标准，……，Xji_标准，……，Xmi_标准)；

其中，Xji_标准为Xji转换后的标准化数据，Xjmax为当前统计周期内第j个统计指标的所有属性和/或行为数据中数值最大的属性和/或行为数据，Xjmin为当前统计周期内第j个统计指标的所有属性和/或行为数据中数值最小的属性和/或行为数据。

5.如权利要求3所述的网络业务用户群组划分的方法，其特征在于，当所述属性和/或行为数据为分类型数据时，所述将属性和/或行为数据转换为标准化数据采用以下步骤：

对同一个统计指标中属性和/或行为数据的取值进行分类，相同的取值分为一类，分类后的取值包括Y1、Y2、……、Ye、……、Yf，其中f为取值分类总个数，e为取值的分类序号，Ye为第e类取值；

判断f是否小于或等于2；

当f小于或等于2时，判断Y1和Y2是否仅为0或1；

如果是，则无需数值转换，原属性和/或行为数据作为标准化数据Xji；

如果否，则将Y1转换为0、Y2转换为1，或将Y1转换为1、Y2转换为0，将转换后的数据作为标准化数据Xji；

当f大于2时，若所述属性和/或行为数据的取值为Ye，则使Ye对应的取值为1、除Ye之外的取值为0，按照Y1、Y2、……、Ye、……、Yf的排列顺序，将所述属性和/或行为数据的取值转换为f位的二值型数据，并将转换后的二值型数据乘以获得标准化数据Xji_标准。