[发明专利]检测APP的CPU占用率异常的方法、装置及移动终端

权利要求书

1.一种检测APP的CPU占用率异常的方法，其特征在于，包括：

获得当前运行APP的参数信息，其中，所述APP的参数信息包括所述APP的标识信息、运行环境和运行场景；

向服务器发送携带所述参数信息的查询请求，以使所述服务器根据所述查询请求获得查询结果，其中，所述查询结果为对应APP的CPU占用率是否异常的检测结果，所述检测结果为所述服务器根据所述参数信息计算对应APP的CPU占用率，并根据计算的对应APP的CPU占用率是否位于从本地数据库中获取的对应APP的CPU占用率的数值范围内而获得的，所述本地数据库中保存有APP的参数信息和对应的CPU占用率的数值范围，不同运行环境和运行场景的同一个APP的CPU占用率的数值范围是不同的；

接收所述服务器返回的所述查询结果，并根据所述查询结果确定对应APP的CPU占用率是否异常；以及

当对应APP的CPU占用率异常时，显示提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述APP的CPU占用率的数值范围为所述服务器根据对应APP的参数信息查询本地数据库获得的。

3.一种检测APP的CPU占用率异常的方法，其特征在于，包括：

获得当前运行APP的参数信息，其中，所述APP的参数信息包括所述APP的标识信息、运行环境和运行场景；

向服务器发送携带所述参数信息的查询请求，以使所述服务器根据所述查询请求获得查询结果，其中，所述查询结果为对应APP的CPU占用率的数值范围，所述服务器的本地数据库中保存有APP的参数信息和对应的CPU占用率的数值范围，不同运行环境和运行场景的同一个APP的CPU占用率的数值范围是不同的；

接收所述服务器返回的所述查询结果，并根据所述查询结果确定对应APP的CPU占用率是否异常，其中，计算APP的CPU占用率，并判断计算的APP的CPU占用率是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内，若位于，则确定对应APP的CPU占用率正常，若不位于，则确定对应APP的CPU占用率异常；以及

当对应APP的CPU占用率异常时，显示提示信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算APP的CPU占用率，并判断计算的APP的CPU占用率是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内，包括：

计算APP的CPU占用率的平均值，并判断计算的APP的CPU占用率的平均值是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内。

5.一种检测APP的CPU占用率异常的方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的携带APP的参数信息的查询请求，其中，所述APP的参数信息包括所述APP的标识信息、运行环境和运行场景；

根据所述查询请求获得查询结果，其中，从所述查询请求中获得所述参数信息，并根据所述参数信息计算对应APP的CPU占用率，同时根据所述参数信息查询本地数据库获得对应APP的CPU占用率的数值范围，所述本地数据库中保存有APP的参数信息和对应的CPU占用率的数值范围，不同运行环境和运行场景的同一个APP的CPU占用率的数值范围是不同的；判断计算的APP的CPU占用率是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内，若位于，则获得对应APP的CPU占用率正常的检测结果，若不位于，则获得对应APP的CPU占用率异常的检测结果；以及

向所述终端返回携带有APP的CPU占用率是否异常的检测结果的所述查询结果，以使所述终端根据所述查询结果确定对应APP的CPU占用率是否异常。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述参数信息计算对应APP的CPU占用率，包括：根据所述参数信息计算对应APP的CPU占用率的平均值；

所述判断计算的APP的CPU占用率是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内，包括：

判断计算的APP的CPU占用率的平均值是否位于对应APP的CPU占用率的数值范围内。