[发明专利]活体认证方法、装置、客户端设备及服务器有效

专利信息
申请号: 201410309308.4 申请日: 2014-06-30
公开(公告)号: CN105407069B 公开(公告)日: 2019-02-15
发明(设计)人: 曹恺;张洁 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L9/32
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 林祥
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 活体 认证 方法 装置 客户端 设备 服务器
【权利要求书】:

1.一种活体认证方法,其特征在于,所述方法包括:

向服务器发送用户的活体认证请求;

接收所述服务器根据所述活体认证请求返回的活体认证问题,所述活体认证问题基于对应答案通过行为姿态进行回答而设置;

获取认证对象根据所述活体认证问题呈现的行为姿态;

通过识别所述行为姿态,获得所述活体认证问题的答案识别信息;

将所述答案识别信息发送至所述服务器,以使所述服务器在验证所述答案识别信息与所述活体认证问题的答案信息一致时,确定所述认证对象为活体用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取认证对象根据所述活体认证问题呈现的行为姿态,包括:

获取认证对象根据所述活体认证问题呈现的手势姿态;或者,

获取认证对象根据所述活体认证问题呈现的头部摇动姿态。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取认证对象根据所述活体认证问题呈现的行为姿态包括:

通过摄像装置获取所述认证对象回答所述活体认证问题时所呈现手势姿态的手势图像;

所述通过识别所述行为姿态,获得所述活体认证问题的答案识别信息包括:

通过提取边缘矢量从所述手势姿态图像中分离出手部轮廓图像;

对所述手部轮廓图像进行高斯模糊处理,获得手部轮廓边缘曲线;

通过设置的采样点获得所述手部轮廓边缘曲线的空域梯度变化值;

将所述空域梯度变化值转换为所述手部轮廓边缘曲线的频域信号;

计算所述频域信号与不同手势模板对应的频域信号之间的相似度值,获得相似度值最高的手势模板;

将获得的手势模板表示的信息确定所述活体认证问题的答案识别信息。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述认证对象的生物特征信息;

将所述生物特征信息发送至所述服务器,以使所述服务器在验证所述生物特征信息与保存的所述用户的生物特征信息一致时,确定所述认证对象为用户本人。

5.一种活体认证方法,其特征在于,所述方法包括:

接收客户端设备发送的用户的活体认证请求;

根据所述活体认证请求向所述客户端设备返回活体认证问题,所述活体认证问题基于对应答案通过行为姿态进行回答而设置;

接收所述客户端设备发送的所述活体认证问题的答案识别信息,所述答案识别信息为所述客户端设备获取到认证对象根据所述活体认证问题呈现的行为姿态后,通过识别所述行为姿态获得的识别信息;

当验证所述答案识别信息与所述活体认证问题的答案信息一致时,确定所述认证对象为活体用户。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述接收客户端设备发送的用户的活体认证请求后,所述方法还包括:

根据所述活体认证请求随机生成活体认证问题;

为所述活体认证问题生成时间戳;

保存所述用户的用户ID与所述活体认证问题的答案信息和时间戳之间的对应关系。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述当验证所述答案识别信息与所述活体认证问题的答案信息一致时,确定所述认证对象为活体用户包括:

根据所述答案识别信息中携带的用户ID查找所述对应关系,获得与所述携带的用户ID对应的答案信息和时间戳;

如果当前时间未超过所述时间戳限定的时间,则比较所述答案识别信息与获得的答案信息是否一致;

当所述答案识别信息与获得的答案信息一致时,确定所述认证对象为活体用户。

8.根据权利要求5至7任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述客户端设备发送的生物特征信息;

当验证所述生物特征信息与保存的所述用户的生物特征信息一致时,确定所述认证对象为用户本人;

当确定所述认证对象为用户本人,且为活体用户后,向所述客户端设备返回所述用户的认证通过信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410309308.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top