[发明专利]高光谱图像的生成方法及系统有效
申请号: | 201410309743.7 | 申请日: | 2014-06-30 |
公开(公告)号: | CN104063857B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 戴琼海;林星;索津莉;戈文韬;王好谦 | 申请(专利权)人: | 清华大学;清华大学深圳研究生院 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T3/40;G06K9/66 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光谱 图像 生成 方法 系统 | ||
1.一种高光谱图像的生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
对所述高光谱数据集进行稀疏编码以得到过完备高光谱字典,其中,所述过完备高光谱字典包括高光谱图像的三维高光谱原子;
对目标场景的原始高光谱图像进行空间光谱调制得到单张编码的二维传感器图像;以及
根据所述过完备高光谱字典对所述单张编码的二维传感器图像进行还原以重建所述目标场景的高光谱图像。
2.根据权利要求1所述的高光谱图像的生成方法,其特征在于,所述单张编码的二维传感器图像,通过如下公式得到,所述公式为:
其中,h(x,y,λ)表示所述原始高光谱图像,且x,y表示二维空间坐标,λ表示光谱维度,s=dm/da表示掩膜相对于所述原始高光谱图像的剪切形变程度,f(x,y)表示掩膜的随机图案函数,dm表示掩膜和传感器的距离,da光谱面和所述传感器的距离。
3.根据权利要求1或2所述的高光谱图像的生成方法,其特征在于,在根据所述过完备高光谱字典对所述单张编码的二维传感器图像进行还原以重建所述目标场景的高光谱图像之前,还包括:
通过如下公式对所述原始高光谱图像进行编码到所述二维传感器图像,所述公式为:
其中,i表示向量化的传感器图像,h表示向量化的目标高光谱图像,Φ表示所述调制矩阵,P表示光谱谱段个数。
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