[发明专利]一种消除二值化噪点的图像增强方法

权利要求书

1.一种消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，对经二值化处理的图像进行遍历，并生成标记值，统计每个像素点的标记值，如果像素点的标记值出现次数小于预设值，则将该像素点判断为噪点，并修改为二值化处理后的非噪点。

2.根据权利要求1所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，具体步骤如下：

1)对经二值化处理的图像进行第一轮遍历与标记，得到标记结果；

2)更新标记结果；

3)进行第二轮遍历标记，并且统计每个标记值的出现的标记次数；

4)将标记值出现次数小于预设值的像素点定义为噪点，并将噪点的颜色值修改为非噪点的颜色值，得到结果图像。

3.根据权利要求2所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，步骤1)具体步骤如下：

1.1)预设标记索引为1，依次从头到尾遍历每个像素点，判断像素点是否为噪点的颜色值，如果是的话，则执行步骤1.2)，否则继续遍历；

1.2)最小标记值预设等于初始最小标记值，则判断八邻域上已标记过的像素点的标记值是否小于最小标记值，如果小于最小标记值的话，则将最小标记值改为该像素点的标记值；

接着判断当前最小标记值是否等于初始最小标记值，如果是的话，则证明还没有被标记过的点，并将当前像素点的标记值赋值为标记索引，以及将标记索引加到索引列表中，标记索引自动加1，如果不是的话，则当前像素点的标记值赋值为最小标记值，并且将所有标记的记录组成列表。

4.根据权利要求3所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，步骤2)具体步骤如下：对标记列表进行判断，判断当前索引值与索引列表中的当前索引值位置上的索引值是否相等，如果不相等的话，则当前索引值赋值为该索引值位置上的索引值。

5.根据权利要求4所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，步骤3)中，进行第二轮遍历标记具体为：根据标记列表以及所有像素点的标记值，更新所有像素点的标记值，表达式为：

labelValue＝labelList[labelValue]；

其中，labelValue为每个像素点的标记值；labelList为标记列表。

6.根据权利要求5所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，步骤3)中，统计每个标记值的出现的标记次数具体为：对每个索引值出现的次数进行统计，出现一次就加上1，最终得到每个索引值出现的次数。

7.根据权利要求6所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，步骤4)具体为：判断该像素点的索引值出现的次数是否小于预设值，如果小于的话，则该点的区域判断为噪点区域，将其像素点改为非噪点的颜色值。

8.根据权利要求7所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，预设值由算法调用者设置，或者预设的默认值，默认值为图像的宽与高的最小值。

9.根据权利要求1所述的消除二值化噪点的图像增强方法，其特征在于，经二值化处理的图像为只包括两种颜色值的图像。