[发明专利]一种基于声矢量传感器的机动声源方位估计方法有效

专利信息
申请号: 201410315852.X 申请日: 2014-07-03
公开(公告)号: CN104330768B 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 侯云山;金勇;翟红村;徐向艺;李佩佩;汤艳红;翟普杰 申请(专利权)人: 河南科技大学
主分类号: G01S3/802 分类号: G01S3/802
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司41119 代理人: 胡泳棋
地址: 471003 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 矢量 传感器 机动 声源 方位 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于声矢量传感器的机动声源方位估计方法,其特征在于,该方法的步骤如下:

1)利用改进最大能量梯度法获取初始时刻声源方向矢量和k时刻声源方向矢量

2)求出对应极坐标下的俯仰角与方位角初始状态向量同时计算k时刻声源方向矢量对应极坐标下的俯仰角与方位角

3)根据卡尔曼滤波方法,获取k时刻的状态预测及其误差协方差矩阵P(k,k-1),

X^(k,k-1)=Φ(k,k-1)X(k-1)]]>

P(k,k-1)=Φ(k,k-1)P(k-1,k-1)Φ(k,k-1)Τ+Γ(k-1)Q(k-1)Γ(k-1)Τ

其中,为k时刻声源目标的状态向量,θ为声源信号入射向量的俯仰角,为声源的方位角,Φ(k,k-1)为k-1时刻至k时刻的状态转移矩阵,Γ(k-1)为系统噪声驱动阵,W(k-1)为系统激励噪声序列;

4)利用k时刻先验信息对以上预测信息进行修正,从而得到k时刻波达方向估计及其误差协方差矩阵P(k,k):

X^(k,k)=X^(k,k-1)+K(k)(Z(k)-HX^(k,k-1))]]>

P(k,k)=P(k,k-1)-K(k)HP(k,k-1)

其中H=10000010,]]>Z(k)为k时刻声源方向矢量对应的极坐标下的量测方程,K(k)为卡尔曼滤波器的增益。

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