[发明专利]一种测定烟叶平衡含水率的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种测定烟叶平衡含水率的方法，具体来说即涉及一种采用近红外光谱技术检测烟叶平衡含水率的方法。

背景技术

烟叶的物理特性是指影响烟叶质量以及工艺加工的一些物理方面的特性，是烟叶质量的重要组成部分，物理特性的好坏直接影响着烟叶品质、卷烟制造过程、产品风格、配方成本以及其它经济指标。烟叶平衡含水率是指烟草在一定温湿度条件下吸湿与解湿达到平衡状态时的含水率。烟叶的含水率是其物理特性中一个极其重要的量值，与烟叶的机械性能、燃烧速率和吸食品质紧密相关。

目前常用的测定烟叶平衡含水率的方法：将烟叶样品切成宽度不超过5mm的小片或丝状放在恒温恒湿箱里平衡至样品重量恒定，然后用已知干燥重量的样品盒称取试样约5-10g，记下称得的试样重量。去盖后放入温度98-102℃的烘箱内，自温度回升至100℃时算起，烘2h，加盖，取出，放入干燥器内，冷却至室温，再称重。按（试样重量-烘后重量）×100%/试样重量来计算平衡含水率（%）。

近红外区域按ASTM定义是指波长在780~2526nm范围内的电磁波。近红外光谱主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，分子在近红外谱区的吸收主要由分子中C-H、N-H、O-H、S-H、C=O 等基团基频振动的合频与倍频吸收组成。不同基团或同一基团在不同化学环境中的近红外吸收波长与强度都有明显差别，所以近红外光谱具有丰富的结构和组成信息，比较适合于复杂天然产物的分析。

近红外光谱是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术。除了得益于计算机技术与化学计量学的快速发展，主要因为它在分析测定中有很多独特的优势：①测试速度快，非常适合于大批量样品的分析测试；②测试数据的时效性极高，一张光谱图可以同时计算出样品的多个性质指标，具有多组分同时分析的能力；③测试过程中不破坏样品，为无损检测，样品可重复使用；④分析过程简单且不使用化学试剂不会产生任何污染；⑤样品的定性与定量分析可同时兼顾，还能够应用于过程分析；⑥仪器操作相对简单，只是模型的建立及维护需要专业人员进行大量的工作。在短短的十几年内，近红外光谱技术在饲料、石油、化工、食品、烟草等很多领域得到了广泛的应用。目前，近红外光谱在测定烟叶化学成分、部分物理特性及产地、风格判别等方面均有相关报道，但是应用近红外光谱技术测定烟叶平衡含水率尚未见报道。

发明内容

本发明针对现有技术中测定烟叶平衡含水率时存在的耗时耗力等问题，提供的测定烟叶平衡含水率的方法。该测定方法简便、快速、高效，且不会破坏样品。

为解决上述问题，本发明采用以下技术方案：

一种测定烟叶平衡含水率的方法，该方法包括以下步骤：（1）取烟叶，进行回潮、抽梗，在35-45℃鼓风干燥箱中干燥，然后用多功能粉碎机粉碎并对烟叶粉末进行筛分；（2）将所述步骤（1）中过筛后的烟叶粉末置于恒温恒湿箱中平衡48小时以上；（3）取步骤（2）平衡后的烟叶粉末放入近红外光谱仪的样品杯中，使烟叶粉末在样品杯中的厚度不小于5mm，采集烟叶粉末的近红外光谱；（4）将步骤（3）采集到的烟叶粉末的近红外光谱进行预处理；（5）将所述步骤（4）预处理后的近红外光谱与烘箱法测得的烟叶平衡含水率进行拟合，建立对应的数学模型；（6）利用烟叶平衡含水率的近红外数学模型分析未知烟叶的近红外光谱，即可获得该未知样品的平衡含水率数据。

为减少近红外光谱采集时样品颗粒度大小不一对样品近红外光谱的影响，所述步骤（1）中过筛预处理时采用20-80目的筛子进行筛分。

为减少样品水分波动影响样品近红外光谱的采集，所述步骤（2）中恒温恒湿箱的温度为21-23℃，相对湿度为57-63%。

为减小装样量不同影响样品近红外光谱的采集，所述步骤(3)中烟叶粉末在样品杯中的厚度一致，且厚度不低于5mm。

所述步骤（4）中采用多元散射校正（MSC）光谱预处理方法对烟叶粉末的近红外光谱进行预处理。

所述步骤（5）中进行拟合时采用偏最小二乘法（PLS）。

本发明中所述烟叶为调制后的烟叶。

与现有技术相比，本发明有以下优点：本方法简便易行，省时省力，适于批量检测，可实现对烟叶平衡含水率的快速、无损分析，为烟叶采购、质量评价及新产品研发提供简便、快速的数据采集技术支持。

附图说明

图1为本发明中近红外光谱测定烟叶平衡含水率的流程图。

图2为本发明实施例1中烤烟平衡含水率近红外光谱模型预测值与实测值的相关性。