[发明专利]确定非均质储层各层位和位置驱油效率和波及系数的方法有效
申请号: | 201410319256.9 | 申请日: | 2014-07-07 |
公开(公告)号: | CN104091069B | 公开(公告)日: | 2017-02-22 |
发明(设计)人: | 宋考平;张健;皮彦夫;唐恩高;李强;李保振;杨二龙;刘丽;苏旭 | 申请(专利权)人: | 中国海洋石油总公司;中海油研究总院;东北石油大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司11245 | 代理人: | 徐宁,关畅 |
地址: | 100010 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 非均质储层各 层位 位置 效率 波及 系数 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种确定油田储层中驱油效率和波及系数的方法,特别是关于一种确定非均质储层不同层位和不同位置驱油效率和波及系数的方法。
背景技术
驱油效率指的是驱油剂波及范围内驱替出的油量与驱替范围内总含油量的比值,波及系数指的是驱油剂波及到的油层体积与含油油层总体积的比值。驱油效率和波及系数是影响油田采收率的关键因素,一般来讲,驱油效率越高、波及系数越大,采收率就越大。目前,驱油效率和波及系数的确定方法较多,有关一维水驱油驱油效率和波及系数计算模型的研究相对比较成熟,主要研究方法有实验方法、数值模拟方法和相渗曲线经验法等。由于非均质储层构造的复杂性和影响波及系数因素的多样性,采用上述诸方法确定的驱油效率和波及系数存在精确度低的缺陷,而建立三维非均质储层驱油效率和波及系数的计算模型困难很多,且计算模型的可靠性和准确性也无法得到验证,除此之外,计算驱油效率和波及系数时又存在很多的局限性。另外,通过现有方法获得是非均质储层总体的驱油效率和波及系数,为了更经济高效地开采油田,获取非均质储层不同层位和不同位置的驱油效率和波及系数是目前丞待解决的技术问题。
发明内容
针对上述问题,本发明的目的是提供一种精确确定非均质储层不同层位和不同位置驱油效率和波及系数的方法。
为实现上述目的,本发明采取以下技术方案:一种确定非均质储层各层位和位置驱油效率和波及系数的方法,包括以下步骤:
1)建立驱油效率和波及系数的数学模型,驱油效率的数学模型为:
ED=EDmaxR*/[1-(1-R*)m] (1)
式中,ED为驱油效率;EDmax为最终驱油效率;R*为采出程度;m为驱油效率与最大驱油效率指数关系中的指数,没有实际物理意义,是拟合出来的数值;
波及系数的数学模型为:
EV=EVmax*[1-(1-R*)m] (2)
式中,EV为波及系数;EVmax为最终体积波及系数;
采出程度与驱油效率和体积波及系数三者之间有如下关系:
R*=EDEV (3)
由公式(3)可知,当波及系数与驱油效率都为最终数值时,最终采收率也达到了最大值:
EVmax=ER/EDmax (4)
式中,ER为最终采收率;
驱油效率有最小值,即当R*→0时:
EDmax/EDmin=m (5)
2)制备非均质储层大模型、岩心标定平行样和电极岩心标定平行样,包括以下步骤:
①根据待模拟的实际非均质储层制备非均质储层大模型,非均质储层大模型为若干层等厚模型,每一层的渗透率均不同;
②制备若干种能够代表非均质储层大模型每一层特性的岩心标定平行样,对每一个岩心标定平行样进行编号;
③制备若干种能够代表非均质储层大模型每一层特性的电极岩心标定平行样,电极岩心标定平行样的制备方法岩心标定平行样相同,区别在于电极岩心标定平行样上平均布设两对电极;
3)测定岩心标定平行样和电极岩心标定平行样的参数
①测定每一种岩心标定平行样的基本参数,基本参数以及测定方法如下:
a、抽空每一种岩心标定平行样,饱和地层水并测定每一种岩心标定平行样的饱和水体积Vp;
b、恒温饱和油,测定每一种岩心标定平行样中的饱和油达到原始含油饱和度Swi时的饱和油体积Np;
c、计算每一种岩心标定平行样的束缚水饱和度Swc;
d、对每一种岩心标定平行样进行水驱驱油实验,直至岩心出口端不出油时停止实验,记录每一种岩心标定平行样的累产油量Vb,即可采储量;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋石油总公司;中海油研究总院;东北石油大学,未经中国海洋石油总公司;中海油研究总院;东北石油大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410319256.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用