[发明专利]一种基于流动单元的地层孔隙结构解释方法有效

专利信息
申请号: 201410321227.6 申请日: 2014-07-07
公开(公告)号: CN105298477B 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 廖东良;赵文杰;刘江涛;张元春;秦黎明;魏历灵;吴春萍 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院
主分类号: E21B49/00 分类号: E21B49/00
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 朱绘;张文娟
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 流动 单元 地层 孔隙 结构 解释 方法
【权利要求书】:

1.一种基于流动单元的地层孔隙结构解释方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一、基于岩石物理实验获得的来自目标地层的离散的孔隙度及渗透率数据以对目标地层划分流动单元;

步骤二、基于各个流动单元中的离散的孔隙度及渗透率数据建立与各个流动单元对应的孔隙度与渗透率的关系模型;

步骤三、基于常规测井资料获得目标地层连续的孔隙度及渗透率数据,用离散的孔隙度及渗透率数据对连续的孔隙度及渗透率数据进行校正;

步骤四、依据校正后连续的孔隙度及渗透率数据和各个流动单元对应的孔隙度与渗透率的关系模型来判断所述目标地层中的测量位置所属的流动单元并确定不同流动单元内连续的孔隙度及渗透率数据;

步骤五、基于所述不同流动单元内连续的孔隙度及渗透率数据计算流动单元指数,并基于不同流动单元内的流动单元指数判断目标地层的孔隙结构,

在步骤二中,所述各个流动单元对应的孔隙度与渗透率数据的关系模型采用如下公式:

k=aφb

其中,k为目标地层对应的渗透率,φ为目标地层对应的孔隙度,参数a、参数b为常数,

所述各个流动单元对应的孔隙度与渗透率数据的关系模型中参数a、参数b通过回归算法确定,

在步骤三中,所述对连续的孔隙度及渗透率数据进行校正包括:

基于岩石物理实验确定的孔隙度和渗透率数据绘制孔隙度和渗透率交会图并将其作为底图,基于常规测井资料获得的孔隙度和渗透率绘制孔隙度和渗透率交会图;

整体移动基于常规测井资料获得的孔隙度和渗透率交会图,直到其孔隙度区间与底图上的孔隙度区间基本一致从而获得孔隙度校正量用以对常规测井资料获得孔隙度进行校正;

整体移动基于常规测井资料获得的孔隙度和渗透率交会图,直到渗透率区间与底图上的渗透率区间基本一致从而获得渗透率校正量用以对常规测井资料获得的渗透率数据进行校正。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤一中,进一步包括以下步骤:

基于岩石物理实验获得的离散的孔隙度及渗透率数据计算流动单元指数;

基于获得的流动单元指数计算流动单元指数累计频率并绘制对应的流动单元指数累计频率图;

基于获得的流动单元累计频率图对目标地层划分流动单元。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述流动单元指数通过以下公式计算得到:

其中,k为目标地层对应的渗透率,φ为目标地层对应的孔隙度,FZI为目标地层的流动单元指数。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述流动单元指数累计频率图中的斜率相同的点对应的目标地层划分为一个流动单元。

5.如权利要求1、2、4中任一项所述的方法,其特征在于,在步骤四中,通过目标地层连续的孔隙度及渗透率数据与某个流动单元中对应的孔隙度与渗透率的关系模型是否符合来确定目标地层中的测量位置所属的流动单元。

6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在步骤四中,通过目标地层连续的孔隙度及渗透率数据与某个流动单元中对应的孔隙度与渗透率的关系模型是否符合来确定目标地层中的测量位置所属的流动单元。

7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,在步骤五中,通过不同流动单元内连续的孔隙度及渗透率数据计算得到的流动单元指数判断孔隙结构,如流动单元指数越大,则孔隙结构越好。

8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,在步骤五中,通过不同流动单元内连续的孔隙度及渗透率数据计算得到的流动单元指数判断孔隙结构,如流动单元指数越大,则孔隙结构越好。

9.如权利要求7或8所述的方法,其特征在于,将不同流动单元内连续的孔隙度及渗透率数据计算得到的流动单元指数通过对数刻度坐标标注,该坐标的标注范围最小值为0.01,最大值为100;

依据流动单元指数在指数刻度坐标中的位置判断孔隙结构,流动单元指数越靠近坐标标注大值的方向,则孔隙结构越好。

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