[发明专利]基于时频匹配跟踪的脉象判断方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及信号处理领域，特别是指基于时频匹配跟踪的脉象判断方法和装置。

背景技术

人体系统是时变、非线性、多变量的复杂系统，脉象信号是人体复杂系统的一种重要输出信号。相同时频块内信号的能量会有较大的差别，它使某些时频块内信号能量减少，而使另外一些时频块内信号能量增大。因此在脉象各成分信号的时频块能量中，包含着丰富的信息。但是，传统的脉象特征提取主要是提取脉象时域特征或频域特征，在对脉象信息的表征上不充分，无法准确的对脉象信号进行分析、研究。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出基于时频匹配跟踪的脉象判断方法和装置，能够客观、准确的对脉象信号进行分析、研究。

基于上述目的本发明提供的基于时频匹配跟踪的脉象判断方法，包括步骤：

对获取的脉象信号进行时频匹配跟踪处理；

对进行完时频匹配跟踪处理后的脉象信号进行时频分析。

可选地，所述对获取的脉象信号进行时频匹配跟踪处理，首先要建立一个用来分解波形的基本函数库D，并不要求库中所有基本函数g_i(t)互相正交，但要求其范数||g_i(t)||＝1，因此这组函数并非互相独立，是有冗余的；匹配追踪需要把待分析信号f(t)分解成库中一组函数g_i(t)(i＝1,2,…)的线性组合，这组函数都是D的成员。

进一步地，所述进行时频匹配跟踪处理先从库中选出与给定函数f(t)最为匹配的g₀(t)，也就是内积<f(t),g₀(t)>是所有D内成员与f(t)内积中最大的一个：

〈f(t),g₀(t)〉>〈f(t),g_i(t)〉，i≠0,g_i(t)∈D

于是把f(t)分解成：

f(t)＝<f(t),g₀(t)>g₀(t)+Rf(t)

Rf(t)是第一次匹配后的残余；因为Rf(t)必定与g₀(t)正交，所以有：

||f(t)||²＝|<f(t),g₀(t)>|²+||Rf||²

然后，再对Rf(t)作类似匹配：从D中再选出对Rf(t)最匹配的另一个基本函数g₁(t)，于是有:

Rf(t)＝〈Rf(t),g₁(t)〉+R²f(t)

及

||Rf(t)||²＝|<Rf(t),g₁(t)>|²+||R²f(t)||²

R²f(t)是第二次匹配后的残余。

进一步地，对所述残余部分不断地重复，第n次匹配后有：

Rⁿf(t)＝〈Rⁿf(t),g_n(t)〉g_n(t)+Rⁿ⁺¹f(t)

及

||Rⁿf(t)||²＝|<Rⁿf(t),g_n(t)>|²+||Rⁿ⁺¹f(t)||²

把N次匹配结果依次回代便可得分解公式：