[发明专利]一种基于子块的融合颜色和方向特征的图像检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于子块的融合颜色和方向特征的图像检索方法。

背景技术

随着多媒体技术及Internet网络的发展，可获取的图像和其它多媒体数据越来越多。因此，基于内容的图像检索技术成为当今一个热门的研究课题。从基于内容的图像检索提取图像的颜色、纹理、形状等特征，并对提取的特征进行相似性度量，从而检索出相似的图像。然而，单一的图像特征并不能够很好的描述一幅图像所要表达的内容，因此将图像的多个特征有效的综合，并对图像进行检索能够达到较好的效果。但现有的多特征综合技术大多是分别计算单一的图像特征，并对不同的特征之间加以不同权重，从而达到综合多特征检索的效果，但并没有考虑到各个特征之间的内在关系。

赵珊等人在《一种新的基于关键子块的图像检索算法》一文中提到利用方块编码的思想，首先计算子块的平均灰度值，在每个子块中，灰度值大于均值的像素点赋值为1，反之赋为0，这样就得到了一系列N×N的二进制块。这些二进制块体现了图像的边缘分布，相似的边缘分布会产生相同的索引值。定义这些二进制块为图像的关键块，并以二进制块所表示的十进制数作为子块的索引值。但该方法忽略了图像的颜色特性，仅对灰度图像检索时有较好的检索效果。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于子块的融合颜色和方向特征的图像检索方法，融合颜色和方向特征进行图像检索，图像检索效果好，准确率高。

实现本发明目的技术方案：

一种基于子块的融合颜色和方向特征的图像检索方法，其特征在于：

将图像分成N×N大小的子块，计算每个子块的RGB颜色模式下平均颜色值，并将颜色值对应到生成的码书之中，子块颜色值与码书中颜色值最近的索引号为子块的编码；利用边缘直方图方法，计算每个子块的方向性，将所得到的方向属性对应到子块的颜色属性所对应的编码之中；

对待检索图像和查询图像的特征进行相似性的度量，设颜色码书K＝{k₁,k₂...}共有t个码字；检索图像库为D＝{d_n}，包含n幅图像；q为待检索图像；用于相似性度量的距离函数如下：

dis(q,dn)=Σi=1tS(q,dn)i×|wid-wiq|1+wid+wiq]]>

其中