[发明专利]一种TCP视频流业务的QoE训练和评估的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201410325896.0 申请日: 2014-07-09
公开(公告)号: CN104113788A 公开(公告)日: 2014-10-22
发明(设计)人: 李文璟;熊翱;刘帆;耿杨;韦磊;赵新建 申请(专利权)人: 北京邮电大学;江苏省电力公司南京供电公司
主分类号: H04N21/643 分类号: H04N21/643;H04N17/00;H04L29/06
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 李相雨
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 tcp 视频 业务 qoe 训练 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种TCP视频流业务的QoE训练方法,其特征在于,所述QoE训练方法包括以下步骤:

S1.检测视频流业务的网络性能,根据所述网络性能,得出网络QoS,并建立网络性能指标体系;

S2.检测视频流业务的应用层性能,根据所述应用层性能,得出视频流应用层QoS,并建立视频流的应用性能指标体系;

S3.根据所述网络QoS和所述视频流应用层QoS,建立网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数;

S4.确定用户体验MOS值,根据所述用户体验MOS值,得出用户体验质量QoE;

S5.根据所述用户体验质量QoE和所述视频流应用层QoS,建立视频流应用层QoS和QoE的映射关系;

S6.根据所述视频流应用层QoS和QoE的映射关系,并根据所述网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数,建立网络QoS与QoE之间的映射模型;

S7.根据所述网络性能指标体系、所述视频流的应用性能指标体系和所述网络QoS与QoE之间的映射模型,构建QoE训练。

2.根据权利要求1所述QoE训练方法,其特征在于,所述视频流应用层QoS包括:

初始缓冲延时和平均再缓冲时间和再缓冲频率;

所述初始缓冲延时为:度量从视频开始加载到开始播放的时间间隔;

所述平均再缓冲时间为:视频播放过程中,度量再缓冲时间间隔的平均值;

所述再缓冲频率为:视频播放过程中,度量视频再缓冲事件发生的频率。

3.根据权利要求1所述QoE训练方法,其特征在于,所述网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数包括:

从视频开始加载,到缓冲区中的数据达到视频播放的最大阈值的时间间隔映射函数;

视频播放缓冲区的数据从最小阈值,加载到视频播放缓冲区的数据最大阈值的时间间隔映射函数;

从一次缓冲区中的数据低于视频播放的最小阈值,到下一次缓冲区中的数据再次低于视频播放的最小阈值的事件发生频率映射函数。

4.根据权利要求1所述QoE训练方法,其特征在于,所述网络性能包括:网络丢包率和网络延迟。

5.一种TCP视频流业务的QoE估计方法,其特征在于,所述QoE估计方法包括以下步骤:

S1.检测视频流业务的网络性能,根据所述网络性能,得出网络QoS,并建立网络性能指标体系;

S2.检测视频流业务的应用层性能,根据所述应用层性能,得出视频流应用层QoS,并建立视频流的应用性能指标体系;

S3.根据所述网络QoS和所述视频流应用层QoS,建立网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数;

S4.确定用户体验MOS值,根据所述用户体验MOS值,得出用户体验质量QoE;

S5.根据所述用户体验质量QoE和所述视频流应用层QoS,建立视频流应用层QoS和QoE的映射关系;

S6.根据所述视频流应用层QoS和QoE的映射关系,并根据所述网络QoS和视频流应用层QoS的映射函数,建立网络QoS与QoE之间的映射模型;

S7.根据所述网络性能指标体系、所述视频流的应用性能指标体系和所述网络QoS与QoE之间的映射模型,构建QoE训练;

S8.根据所述QoE训练中的所述网络性能指标体系,测量网络性能指标参数;

S9.根据所述QoE训练中的所述网络性能指标体系和所述应用性能指标体系,通过所述网络QoS和应用层QoS的映射函数,得出视频流的应用性能指标参数;

S10.根据所述网络性能指标参数和所述视频流的应用性能指标参数,通过所述QoE训练中的所述网络QoS与QoE之间的映射模型,对QoE进行评估。

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