[发明专利]一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于振动监测的风力发电机组齿轮箱早期故障诊断方法，其特征在于其包括以下步骤：

步骤1：通过加速度传感器采集原始振动信号，齿轮箱传感器测点为：齿轮箱输入轴轴承、齿轮箱行星齿轮侧、齿轮箱中间轴侧、齿轮箱高速轴轴承共四个测点的水平和垂直位置。

步骤2：对采集到的原始振动信号按时间标签提取N个样本点，N≥4096，对提取到的原始振动信号x(t)进行LMD方法分解，可得若干个瞬时频率具有物理意义的PF分量，即

x(t)=Σi=1nPFi+r---(1)]]>

式中，x(t)-原始振动信号时域幅值；

PF_i-第i个分量；

r-残余函数。

步骤3：选取包含调幅调频等故障信息的PF分量用于信号重构，即x′(t)＝∑PF_i。

步骤4：对重构信号进行Hilbert变换，并提取故障特征量。

步骤5：采集风力发电机组齿轮箱在不同状态下的样本作为标准样本，依次计算标准样本和待测样本的故障特征量，并计算待测样本和标准样本之间的KL-散度，即

其中，D_kl(P□Q)-待检样本和标准样本之间的KL-散度；

P(i)-第i个待检样本重构信号故障特征量；

Q(i)-第i个标准样本重构信号故障特征量。

将它变为对称形式，得

D_kl(P□Q)＝[D_kl(P□Q)+D_kl(Q□P)]/2   (3)

最后给出故障部位和故障程度。