[发明专利]人脸活体判断方法以及系统

权利要求书

1.一种人脸活体判断方法，用于在人脸识别中区分真实人脸和欺骗人脸，其特征在于，包括：

获取一定数量的人脸图像的步骤；

获取每个人脸图像的眼睛图像以及该眼睛图像的特征的步骤；

根据获取的眼睛图像的特征以及视线估计模型进行视线预测获得对应数量视线位置的步骤；

根据视线词典对所述对应数量视线位置进行量化，建立视线直方图的步骤；和

根据视线直方图获得信息熵并进行活体判断的步骤，其中

如果熵值大于0，则判定为真实人脸，否则判定为欺骗人脸。

2.如权利要求1所述的人脸活体判断方法，其特征在于，所述获取每个人脸图像的眼睛图像以及该眼睛图像的特征的步骤包括：

进行人脸定位和内外眼角点检测的步骤；

根据眼角位置裁剪并对齐眼睛区域从而得到对齐的眼睛图像的步骤；和

根据所述对齐的眼睛图像获取眼睛图像的特征的步骤。

3.如权利要求2所述的人脸活体判断方法，其特征在于，所述根据眼角位置裁剪并对齐眼睛区域从而得到对齐的眼睛图像的步骤包括：

通过统计采集到的人脸图像，定义眼睛图像标准模板，并设置内眼角和外眼角位置的步骤；和

将人脸区域根据外眼角的位置进行尺度和旋转的变换获得对齐的眼睛图像的步骤。

4.如权利要求2所述的人脸活体判断方法，其特征在于，根据所述对齐的眼睛图像获取眼睛图像的特征的步骤具体为：

将所述眼睛图像划分为r×c个子区域，并对每个子区域提取双直方图局部二值模式特征，将所有子区域的双直方图局部二值模式特征串联，形成所述眼睛图像的特征。

5.如权利要求1-4任意一项所述的人脸活体判断方法，其特征在于，还包括：

建立视线估计模型的步骤，该步骤包括：

采集数据的步骤，所述数据为用户依次观测设定数量的视点时的人脸图像；

获取每个人脸图像的眼睛图像以及该眼睛图像的特征的步骤；和

根据所述眼睛图像的特征以及对应视点的坐标，建立视线估计模型并求解。

6.如权利要求5所述的人脸活体判断方法，其特征在于，所述视线估计模型为：

其中，所述视线位置x_i∈Rⁿ是眼睛图像的特征，y_i＝(p_x,i,p_y,i)∈R²是对应的视点二维坐标。

7.一种活体判断系统，用于在人脸识别中区分真实人脸和欺骗人脸，其特征在于，包括：

图像采集单元，其用于采集一定数量的人脸图像；

特征提取单元，其用于获取每个人脸图像的眼睛图像以及该眼睛图像的特征；

视线估计单元，其根据获取的眼睛图像的特征以及视线估计模型进行视线预测获得对应数量视线位置；

视线统计单元，其根据视线词典对所述对应数量视线位置进行量化，建立视线直方图，和

活体判断单元，其根据视线直方图获得信息熵并进行活体，其中

如果熵值大于0，则判定为真实人脸，否则判定为欺骗人脸。

8.如权利要求7所述的活体判断系统，其特征在于，所述特征提取单元包括：

定位检测模块，其用于进行人脸定位和内外眼角点检测；

眼睛图像对齐模块，其用于根据眼角位置裁剪并对齐眼睛区域从而得到对齐的眼睛图像；和

特征提取模块，其根据所述对齐的眼睛图像获取眼睛图像的特征。

9.如权利要求8所述的活体判断系统，其特征在于，所述眼睛图像对齐模块具体执行下述操作：

通过统计采集到的人脸图像，定义眼睛图像标准模板，并设置内眼角和外眼角位置；和

将人脸区域根据外眼角的位置进行尺度和旋转的变换获得对齐的眼睛图像。