[发明专利]一种数字电视个性化节目的推荐系统及其方法

权利要求书

1.一种数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

节目信息记录模块，用于记录用户观看节目的数据信息；

节目信息分析模块，用于分析所述节目信息记录模块所存储的用户观看记录，挖掘出用户喜好的节目内容；

节目推荐模块，用于根据所述节目信息分析模块所挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。

2.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目信息记录模块包括：

计时单元，用于记录用户观看某一节目的起始时间和观看时长；

节目数据解析单元，用于分析数字电视节目的数据流，提取出观看的电视频道和节目信息；

存储单元，用于存储用户观看节目的起始时间、频道、节目、观看时长。

3.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目信息分析模块还用于对于每一条记录，分析其节目信息，识别出节目所属类型和节目名称；并分析该记录中的观看时长，作为该节目的权重，存储该节目的类型、名称、频道、起始时间和权重，并根据权重从大到小的顺序对统计结果进行排序获得用户喜爱的节目信息。

4.如权利要求1所述的数字电视个性化节目的推荐系统，其特征在于，所述节目推荐模块还用于依次读取一条统计数据，根据节目的类型和名称，获取该节目下期播放时间；根据节目的类型获取类似的节目，以及该节目的下期播放时间；将节目的下期播放时间以及类似节目的名称和播放时间记录下来；记录所有的节目播放时间和类似节目的名称，并将该信息推荐给用户。

5.一种数字电视个性化节目的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

记录用户观看节目的数据信息；

分析用户观看记录挖掘出用户喜好的节目内容；

根据挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目。

6.如权利要求5所述的数字电视个性化节目的推荐方法，其特征在于，所述记录用户观看节目的数据信息的步骤包括：

选择某一个频道观看节目；

记录当前时间，统计观看时长；

读取数据流，并从中提取节目名称、类型和内容；

更换频道后，判断观看时长，如果观看时间小于30秒，则选择某一个频道观看节目；

存储当前观看记录，包括起始时间、节目名称、节目信息、观看时长。

7.如权利要求5所述的数字电视个性化节目的推荐方法，其特征在于，所述分析用户观看记录挖掘出用户喜好的节目内容的步骤包括：

读取一条用户观看记录；

从观看记录中识别出节目的类型和名称；

分析观看时长，作为该节目的权重；

如果该节目已被存储，则更新该节目的权重，若否，则存储该节目的统计数据，包括：节目类型、名称、频道、起始时间、权重；

查看用户观看记录是否处理完毕，若未处理完毕，则读取一条用户观看记录；若处理完毕，则为用户推荐同类型的节目。

8.如权利要求5所述的数字电视个性化节目的推荐方法，其特征在于，所述根据挖掘出的用户喜好的节目内容为用户预告节目的下期播放时间，以及为用户推荐同类型的节目的步骤包括：

对产生的数据按权重大小降序排列，选前五条分析数据；

读取产生的一条分析数据；

找出该节目的下期播放时间；

根据节目的类型和频道，找到类似节目以及类似节目的播放时间；

存储推荐信息，包括：该节目的下期播放时间和类似节目的名称和播放时间；

判断所有分析数据是否处理完，如果没有，则读取产生的一条分析数据；否则，将存储的推荐节目信息显示在数字电视上，供用户观看。