[发明专利]基于SVM的景区电子商务推送方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及景区电子商务推送方法，尤其涉及一种基于SVM的景区电子商务推送方法及系统。

背景技术

移动电子商务是一个新兴的研究领域，目前，对于移动电子商务的研究主要集中于移动消费者行为和兴趣模型等方面的研究。真正基于位置的个性化推荐技术研究还不是很多。而移动电子商务结合基于北斗位置服务的研究还基本没有，更没有针对智慧旅游、针对景区游客的主动推送式的电子商务。另外，目前国家大力支持北斗产业发展，在《2014-2016北斗应用产业化重大专项》中明确提出智慧旅游作为8项区域应用之一，景区移动电子商务必将成为智慧旅游建设的重要部分。

旅游景区的电子商务推送需要结合景区的实际情况同时考虑游客在景区内的位置信息以及游客自身的信息，才能得出合理的为游客推荐的旅游服务信息供其选择，所以建立有效的推送模型是非常重要的，比较现有的几种模型方法：传统的多元回归统计分析模型、GM(1，N)模型等线性模型都很难解决这种多参数时间序列间的复杂非线性关系，人工神经网络技术又存在训练速度慢，易陷入局部极小点和全局搜索能力弱的缺陷。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有技术中没有针对智慧旅游、针对景区游客的主动推送式的景点导航服务的缺陷，提供一种支持向量机(SVM)能够在有限样本情况下，求得全局最优解，并且将算法复杂程度保持在一个合适的范围内，不但能整合多信息数据，而且能够实现复杂非线性模型逼近，得出有效的数据模型的。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

提供一种基于SVM的景区电子商务推送方法，包括以下步骤：

S1、获取景区内游客的位置信息和游客身份信息，所述游客位置信息通过游客携带的北斗手持终端、基于北斗的位置服务系统及景区GIS系统综合获取，所述游客身份信息预先录入的、与手持终端绑定的信息；

S2、将游客位置信息和游客身份信息映射到预设的空间内，形成规范化的数据；

S3、将规范化后的数据作为预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的输入，主动推送模型输出为游客推荐的附近的旅游服务信息，推送的旅游服务信息以电子地图的形式通过北斗手持终端显示；

S4、北斗手持终端根据游客的选择，显示详细信息，并开启终端导航。

本发明所述的方法中，所述预置的基于支持向量机SVM的主动推送模型的建模过程包括以下步骤：

选定影响景区电子商务推送项目内容的多个影响参数，所述影响参数包括游客的位置信息和游客自身的身份信息；

设定影响参数的样本数据，根据景区不同位置的不同情况形成针对景区特定区域的多组游客位置信息数据，根据游客自身情况形成针对不同游客身份的多组游客自身的身份信息数据，根据每组游客位置信息和游客身份信息确定与其相对应的推送项目内容信息，从而形成样本数据；

将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本；

建立基于支持向量机SVM回归模型的主动推送模型，所述主动推送模型的输入数据为规范化的数据样本，所述主动推送模型的输出数据为推送项目内容信息；

通过所述规范化的数据样本对所述主动推送模型进行训练，调整主动推送模型的结构，使推送项目内容信息与各个影响参数相对应，得到最终的主动推送模型。

本发明所述的方法中，游客的位置信息包括附近景点信息和附近商家信息；游客自身的身份信息包括游客的性别和年龄。

本发明所述的方法中，步骤“将设定的样本数据映射到预设的映射空间内，形成规范化的数据样本”具体包括以下步骤：

运用最小-最大规范化方法对样本数据进行规范化处理。并利用公式：