[发明专利]一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法有效
申请号: | 201410333331.7 | 申请日: | 2014-07-14 |
公开(公告)号: | CN104079934A | 公开(公告)日: | 2014-10-01 |
发明(设计)人: | 王中元;朱婧雅;周治龙 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | H04N19/167 | 分类号: | H04N19/167;H04N7/14 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 张火春 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实时 视频 通信 中的 感兴趣 区域 提取 方法 | ||
技术领域
本发明属于数字视频技术领域,涉及一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法,具体而言,基于本发明方法可以提取视频中的人眼感兴趣区域,以达到为视频不同区域选择不同压缩率的编码,缓解视频压缩率和视频质量之间矛盾的目的。
背景技术
随着科学技术的高速发展,视频作为视觉信息的主要载体已经深入到人们生活的方方面面。再加上近年来通信领域的高速发展,人们在进行通信时不再停留于语言信号的传输,而是希望能够通过视频通信来获取更多的信息。然而在实时视频通信中,网络的带宽是有限的,因此平衡视频质量和视频压缩率十分重要。由于人们在观看视频的过程中往往只对视频中较小部分的关注度较高,而对大多数视频区域的关注度较小,因此可以有选择性的提取那些人眼关注度较高的区域,即感兴趣区域。在对视频进行编码的过程中,对感兴趣区域进行更精细化的编码,而对人眼不太感兴趣的区域进行相对粗略的编码,这样可以很好的缓解在视频编解码过程中视频质量与视频压缩率的矛盾。因此,怎样更准确的提取视频中的感兴趣区域成为亟待解决的问题。
目前感兴趣区域提取方法主要分为三类:
(1)基于运动目标的感兴趣区域提取方法,即将人眼较为关注运动区域作为感兴趣区域进行提取;
(2)基于图像分割的感兴趣区域提取方法,即将图像分割为若干具有独特性质的区域,并从中提取出感兴趣的区域;
(3)基于视觉特征的感兴趣区域提取方法,即将观察者能从中获取更多信息的区域作为感兴趣区域。
以上方法均存在各自的局限性,例如感兴趣区域提取不准确,易受光照变化影响,计算复杂度高等问题。
发明内容
为了解决上述的技术问题,本发明的目的在于提供一种实时视频通信中感兴趣区域的提取方法。该方法可以更准确的从视频中提取人眼感兴趣区域,达到平衡视频质量和视频压缩率的目的。
本发明所采用的技术方案是:一种实时视频通信中的感兴趣区域提取方法,用于从视频中提取人眼感兴趣区域,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:从第一帧视频图像开始,依次获取一帧视频图像;
步骤2:将该帧图像转换成灰度图像,并分成若干宏块;
步骤3:从第一个宏块开始,依次获取一个宏块;
步骤4:检测该宏块是否属于运动区域,得到该宏块的运动状态信息并记录结果;
步骤5:检测该宏块是否属于亮度区域,得到该宏块的亮度状态信息并记录结果;
步骤6:检测该宏块的纹理类型,得到该宏块的纹理类型信息并记录结果;
步骤7:根据该宏块的运动状态信息、亮度状态信息和纹理类型信息,计算人眼对该宏块的感兴趣程度,从而进行感兴趣区域划分;
步骤8:判断,步骤7所述的宏块是否是最后一个宏块;
若否,则获取下一个宏块,并回转执行所述的步骤4;
若是,则顺序执行下述步骤9;
步骤9:判断,步骤8所述的视频图像是否是最后一帧;
若否,则获取下一帧,并回转执行所述的步骤2;
若是,则感兴趣区域划分完毕。
作为优选,步骤2中所述的将该帧图像转换成灰度图像并分成若干宏块,其为16×16大小的宏块。
作为优选,步骤4中所述的检测该宏块是否属于运动区域,其具体实现是利用HEXAGON搜索模式及迭代最小二乘法得出该宏块的运动向量,利用算式
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