[发明专利]基于经济性指标参数的氮氧化物排放预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201410339699.4 申请日: 2014-07-17
公开(公告)号: CN104102842A 公开(公告)日: 2014-10-15
发明(设计)人: 隋海涛;喻玫;张巍;蔡芃;王海鹏;赵超;付春磊;潘小龙 申请(专利权)人: 烟台龙源电力技术股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 刘剑波
地址: 264006 山东省*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 经济 指标 参数 氧化物 排放 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于经济性指标参数的氮氧化物排放预测方法,其特征在于,包括:

以预定的时间间隔采集第i个经济性指标参数的参数值Fci,其中1≤i≤N,N为经济性指标参数总数;

计算参数值Fci的指标偏差Bi,其中Bi=Fci-FcLi,FcLi为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值;

判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差;

若存在大于预定偏差值的指标偏差,则利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系,根据指标偏差Bi确定第i个经济性指标参数的修正值Ci

根据氮氧化物排放基准值R和修正值Ci,预测当前的氮氧化物排放基准值R′。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

在预测当前的氮氧化物排放基准值R′的步骤之后,还包括:

根据当前的氮氧化物排放基准值R′对燃煤锅炉的二次风门进行调整,以降低氮氧化物的排放。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

根据氮氧化物排放基准值R和修正值Ci,预测当前的氮氧化物排放基准值R′的步骤包括:

利用公式

R′=R+ψ1C1+…+ψiCi+…+ψNCN

预测当前的氮氧化物排放基准值R′,其中ψi为修正值Ci的权重值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,

权重值ψi均为1。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系,根据指标偏差Bi确定第i个经济性指标参数的修正值Ci的步骤包括:

利用公式

B′i=F(Bi)

对指标偏差Bi进行过滤以得到经过修正的指标偏差B′i,其中F为滤波函数,用于去除外界干扰对指标偏差计算的影响;

利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系,根据指标偏差B′i确定第i个经济性指标参数的修正值Ci

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

经济性指标参数包括减温水量、锅炉省煤器出口氧量、尾部烟气中一氧化碳含量、主再热汽温。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

在以预定的时间间隔检测第i个经济性指标参数的参数值Fci的步骤之前,还包括:

建立第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量之间的对应关系。

8.一种基于经济性指标参数的氮氧化物排放预测装置,其特征在于,包括采集单元、偏差计算单元、识别单元、修正值确定单元和预测单元,其中:

采集单元,用于以预定的时间间隔采集第i个经济性指标参数的参数值Fci,其中1≤i≤N,N为经济性指标参数总数;

偏差计算单元,用于计算参数值Fci的指标偏差Bi,其中Bi=Fci-FcLi,FcLi为与第i个经济性指标参数相对应的参数阈值;

识别单元,用于判断是否存在大于预定偏差值的指标偏差;

修正值确定单元,用于根据识别单元的判断结果,若存在大于预定偏差值的指标偏差,则利用第i个经济性指标参数的增量与氮氧化物排放增量的对应关系,根据指标偏差Bi确定第i个经济性指标参数的修正值Ci

预测单元,用于根据氮氧化物排放基准值R和修正值Ci,预测当前的氮氧化物排放基准值R′。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于烟台龙源电力技术股份有限公司,未经烟台龙源电力技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201410339699.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top