[发明专利]热水系统的温度预测方法

权利要求书

1.一种热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述热水系统的温度预测方法包括以下步骤：

记录太阳辐射强度、每日天气状况和热水系统的水箱温度数据；

汇总所述太阳辐射强度、每日天气状况和热水系统的水箱温度数据以获得每日水箱最高温度和每日累计太阳辐射强度；

以当日水箱最高温度、前日水箱最高温度和当日累计太阳辐射强度为变量，采用二元回归分析预测法获得当日水箱最高温度的预测模型；

通过散点图法获得所述每日天气状况和当日累计太阳辐射强度之间的散点图，根据所述当日天气情况获得当日累计太阳辐射强度，根据所述预测模型预测未来日的水箱最高温度。

2.如权利要求1所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述预测模型为所述当日水箱最高温度与前日水箱最高温度、当日累计太阳辐射强度之间的数学关系式。

3.如权利要求2所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述二元回归分析预测法所使用的当日水箱最高温度、前日水箱最高温度和当日累计太阳辐射强度的数据不少于50组。

4.如权利要求1所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述温度预测方法还包括修正所述预测模型，所述修正预测模型为所述当日水箱最高温度与前日水箱最高温度、当日最大太阳辐射强度之间的数学关系式，根据所述修正预测模型预测未来日的水箱最高温度。

5.如权利要求4所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，通过散点图法获得所述每日天气状况和当日最大太阳辐射强度之间的散点图。

6.如权利要求1所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述每日天气状况采用每日白天天气。

7.如权利要求6所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述每日白天为每日6点至18点。

8.如权利要求7所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述每日天气状况为晴、多云、阴、小雨、中雨、大雨或雨雪。

9.如权利要求1所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述水箱温度的记录周期和太阳辐射强度的记录周期均小于或等于15分钟。

10.如权利要求1所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述未来日的日数取决于天气预报的天数。

11.如权利要求10所述的热水系统的温度预测方法，其特征在于，所述未来日的日数为3-7天。