[发明专利]一种针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜在审

专利信息
申请号: 201410340235.5 申请日: 2014-07-17
公开(公告)号: CN104143084A 公开(公告)日: 2014-11-12
发明(设计)人: 肖攸安;陈明;周萧 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 潘杰
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 视力 障碍 人群 辅助 阅读 眼镜
【权利要求书】:

1.一种针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜,其特征在于:所述眼镜包括:

微型摄像头:嵌入在眼镜上,用于将摄取到图片传输给处理器;

处理器:用于将接收到的图片进行文字识别,并将识别后的文字转换为文本信息;

文本转语音模块:将处理器输出的文本信息转换成语音信号;

耳机:安装到眼镜架的上,将文本转语音模块输出的语音信号进行播放。

电源:用于给微型摄像头、处理器以及文本转语音模块提供电源。

2.如权利要求1所述的针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜,其特征在于:还包括:

内存卡:存储程序和自然语言词语数据库;

自然语言处理模块:将处理器中识别到文本信息与内存卡中的自然语言词语数据库中的信息进行匹配,匹配成功后输出给文本转语音模块。

3.如权利要求1所述的针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜,其特征在于:所述微型摄像头为两个,将两个摄像头的焦点设置在一个点上,两个摄像头摄取到的图片基本相同。

4.一种利用权利要求1-3任一项所述的针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜的实施方法,其特征在于:所述实施方法包括以下步骤:

第一步骤:启用微型摄像头,拍摄获取图像;

第二步骤:将拍摄到的图像传送至处理器,在处理器中对图像进行灰度化,二值化,分割,提取,将图像转换成处理器能够识别的数字量;

第三步骤:处理器利用线性检测倾斜法对图像进行检测矫正;完成后,对图像进行文本切割,即在文本上选择标度,将需要的文本信息切割出来;切割出来的文本进行精确化;精确化后的文本信息再进行统计特征提取,将需要的文本提取出来转换为计算机信息存储;

第四步骤:将存储文本信息送入自然语言处理模块,自然语言处理模块将文本信息与内存卡中的自然语言词语数据库中的信息进行匹配,在自然语言词语数据库中,存有常用的自然词语组合,将提取到的文本信息与库中词语进行匹配,匹配成功后输出到文本转语音模块;

第五步骤:文本转语音模块成功识别的文本信息通过耳机输出语音。

5.如权利要求4所述的针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜的实施方法,其特征在于:所述第二步骤具体为:

A.灰度化:将采集到的RGB图片转换为灰度图片;

B.降噪:用灰度线性相加法,提高信噪比;

C.二值化:分析待处理的灰度图像,在一定范围内筛选出一个合适的阈值,进而确定该范围内每一像素点是属于目标点还是背景点,最终生成二值化图像。

6.如权利要求4所述的针对视力障碍人群的辅助阅读眼镜的实施方法,其特征在于:所述第三步骤具体为:

A.倾斜检测:利用投影法对文档进行倾斜检测,当文档未倾斜时,到步骤C;

B.如果检测到文本有倾斜,选择笛卡尔坐标系矫正法对文档进行倾斜矫正;

C.文本信息分析:图片经过上述处理过程后,已经将文字信息显示出来,文字为黑色,背景为白色,利用投影的方法进行文本信息分析,将需要的文字信息分析出来;

D.将文本信息分析出来后,利用区域迭代分割法进行分割;

E.文字归一化:利用线性归一化的方法对文本进行归一化处理,即按照比例对图像进行伸缩变换;

F.文字细化:归一化后,利用串行算法对字符像素点进行逐一判断;

G.文字特征提取:将细化后的文本信息利用文本图像信息统计方法提取转换为计算机信息存储。

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