[发明专利]一种地区碳排放量预测方法在审

专利信息
申请号: 201410340546.1 申请日: 2014-07-16
公开(公告)号: CN104063630A 公开(公告)日: 2014-09-24
发明(设计)人: 辛颖梅;吴炎;宋飞飞;孙洁晶 申请(专利权)人: 南京擎天科技有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 许方
地址: 211800 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 地区 排放量 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种地区碳排放量预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤001.核算被测地区的各历史年份碳排放量I和各历史年份对应的碳排放影响因素,其中,碳排放影响因素包括被测地区人口因素P、被测地区人均财富A、被测地区技术水平T;

步骤002.建立碳排放量预测模型如下所示:

lnI=a+b(lnP)+c(lnA)+d(lnT)+e

根据各历史年份碳排放量I、各历史年份对应的碳排放影响因素,获取碳排放量预测模型中常数项a的值、回归系数b、c、d的值和误差项e的值;

步骤003.根据该被测地区历年碳排放影响因素变化趋势、该被测地区未来年份发展规划,设定不同的碳排放情景,并获得不同碳排放情景下,各未来年份对应碳排放影响因素的预测值;

步骤004.根据不同碳排放情景下,各未来年份对应碳排放影响因素的预测值,分别通过碳排放量预测模型获得不同碳排放情景下,该被测地区各未来年份的碳排放量。

2.根据权利要求1所述一种地区碳排放量预测方法,其特征在于:所述步骤002中,采用岭回归分析方法消除各个碳排放影响因素的多重共线性,并根据消除了多重共线性的各个碳排放影响因素建立碳排放量预测模型。

3.根据权利要求1或2所述一种地区碳排放量预测方法,其特征在于:还包括位于步骤004之后的步骤005如下:

步骤005.根据所述不同碳排放情景下,该被测地区各未来年份的碳排放量,分别获得不同碳排放情景下,该被测地区未来年份碳排放量的变化趋势,并分别获得不同碳排放情景下,该被测地区未来年份碳排放量峰值。

4.根据权利要求1所述一种地区碳排放量预测方法,其特征在于:所述被测地区技术水平包括被测地区能源强度和被测地区二产比重。

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