[发明专利]一种消除遮挡影响的LBP人脸识别方法在审
| 申请号： | 201410343837.6 | 申请日： | 2014-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN104091163A | 公开（公告）日： | 2014-10-08 |
| 发明（设计）人： | 郭太良;林志贤;林金堂;叶芸;江龙强 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350301 福建省福州市福清市西环北*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 消除 遮挡 影响 lbp 识别 方法 | ||
1.一种消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：按以下步骤实现，
S01：采用肤色分割的方法，用待测的人脸图像分割出人脸受遮挡区域和未受遮挡区域；
S02：创建一张与待测人脸图像大小一致的标记图，标记出S01分割出来的未受遮挡的人脸区域；
S03：将待测人脸图像转换为灰度人脸图像；
S04：参照标记图，提取所述灰度人脸图像中被标记区域的LBP纹理特征；
S05：参照标记图，对人脸数据库中所有灰度人脸图片提取被标记区域的LBP纹理特征；
S06：对步骤S04和步骤S05提取的纹理特征进行比对识别。
2.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述步骤S01中是将RGB颜色空间的人脸图像转换到YCbCr颜色空间后再进行分割。
3.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述的遮挡区域不限定人脸的任何区域，不限定形状，但是遮挡区域大小不能超过人脸图像大小的1/2。
4.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述的标记图是一张与待测人脸图像大小一样的二值图像，只用两种颜色表示遮挡与未遮挡区域。
5.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述步骤S04和步骤S05的灰度人脸图像具有相同的大小。
6.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述步骤S04和步骤S05的LBP纹理特征提取算法采用统一局部二值模式，提取的纹理特征向量具有相同的维数。
7.根据权利要求1所述的消除光照不均匀的LBP人脸识别方法，其特征在于：所述步骤S06的识别方法采用最近邻分类法或K近邻分类法或SVM分类器对待测图像与数据库人脸图像进行识别。
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