[发明专利]一种图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：

获取原始图像；

接收第一选取指令并从所述原始图像获取所述第一选取指令指定的第一像素集，对所述第一像素集建立第一高斯混合模型；

接收第二选取指令并从所述原始图像获取所述第二选取指令指定的第二像素集，对所述第二像素集建立第二高斯混合模型；

根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重，根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重，以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型，并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景；

其中，所述前景边权重为所述最大流最小割模型的源点到所述原始图像的像素的权重，所述背景边权重为所述最大流最小割模型的汇点到所述原始图像的像素的权重；

其中，所述根据所述第一高斯混合模型确定前景边权重，根据所述第二高斯混合模型确定背景边权重，以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型，并根据建立的最大流最小割模型确定所述原始图像的前景这一步骤，具体包括：

在检测到所述原始图像的分辨率大于或等于预设分辨率时，对所述原始图像缩小指定倍数并得到小图像；

根据所述第一高斯混合模型确定第一前景边权重，根据所述第二高斯混合模型确定第一背景边权重，以确定的第一前景边权重和确定的第一背景边权重建立第一最大流最小割模型，并根据建立的第一最大流最小割模型确定小前景；

确定所述小前景所具有的小前景区域，对所述小前景区域放大所述指定倍数并得到大前景区域，将所述原始图像中位于所述大前景区域内的图像作为前景；

其中，所述第一前景边权重为所述最大流最小割模型的源点到所述小图像的像素的权重，所述第一背景边权重为所述最大流最小割模型的汇点到所述小图像的像素的权重。

2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述接收第一选取指令并从所述原始图像获取所述第一选取指令指定的第一像素集这一步骤，具体包括：

获取第一操作轨迹；

确定所述第一操作轨迹所具有的第一操作区域；

从所述原始图像中获取所述第一操作区域内的像素，将从所述第一操作区域内获取到的像素作为所述第一像素集。

3.如权利要求1或2所述的图像处理方法，其特征在于，所述接收第二选取指令并从所述原始图像获取所述第二选取指令指定的第二像素集这一步骤，具体包括：

获取第二操作轨迹；

确定所述第二操作轨迹所具有的第二操作区域；

从所述原始图像中获取所述第二操作区域内的像素，将从所述第二操作区域内获取到的像素作为所述第二像素集。

4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述小前景所具有的小前景区域，对所述小前景区域放大所述指定倍数并得到大前景区域，将所述原始图像中位于所述大前景区域内的图像作为前景这一步骤，具体包括：

将所述小前景区域划分为主区域和边界区域；

对所述主区域放大所述指定倍数并得到大主区域，对所述边界区域放大所述指定倍数并得到大边界区域；

从所述原始图像中确定所述大边界区域内的边界图像；

根据所述第一高斯混合模型确定第二前景边权重，根据所述第二高斯混合模型确定第二背景边权重，以确定的第二前景边权重和确定的第二背景边权重建立第二最大流最小割模型，并根据建立的第二最大流最小割模型确定边界前景；

将所述原始图像中位于所述大主区域内的图像作为主前景；

将所述主前景和所述边界前景结合为所述前景；

其中，所述第二前景边权重为所述最大流最小割模型的源点到所述边界图像的像素的权重，所述第二背景边权重为所述最大流最小割模型的汇点到所述边界图像的像素的权重。

5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述以确定的前景边权重和确定的背景边权重建立最大流最小割模型这一步骤，具体包括：

确定所述原始图像中每对相邻像素的欧式距离；

根据所述原始图像中每对相邻像素的欧式距离、所述确定的前景边权重和所述确定的背景边权重建立最大流最小割模型。