[发明专利]智能视频夜间亮点阀值检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能视频夜间亮点阀值检测方法。

背景技术

对于电力设施而言，如何通过设施附近的亮点进行分析，以及时掌握电力设施是否有异常现象发生，是技术人员长期追求的目标，至今仍未有理想的方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能对电力设施附近的夜间亮点进行阈值检测，保证电力设施安全运行的智能视频夜间亮点阀值检测方法。

本发明的技术解决方案是：

一种智能视频夜间亮点阀值检测方法，其特征是：

具体步骤：

（1）通过前端摄像机采集亮点目标的视频图像；

（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成智能分析需要的YUV图片；

（3）将YUV图片转换成RGB图片；

（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；

（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离目标物体，从而对亮点进行检测；

（6）亮点检测出来后，对其进行数值分析，确定智能视频夜间亮点检测的阀值。

本发明能对电力设施附近的夜间亮点进行阈值检测，保证电力设施安全运行；能在夜间过滤掉大部分的灯光，如汽车灯光、路灯、飞机导航灯、施工工地照明灯等，增强智能视频的识别率，提高系统的可靠性。主要用于智能视频夜间分析，对不同环境需要不同亮度进行分析和识别。

本发明摄像机智能视频夜间亮点阀值检测方法以智能图像分析技术为核心，所谓智能图像分析技术就是使用计算机图像视觉分析技术，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标（亮点）。当亮点检测出来后，对其进行数值分析，最终根据智能视频识别的错报漏报率确定亮点的阀值。

下面结合实施例对本发明作进一步说明。

具体实施方式

一种智能视频夜间亮点阀值检测方法， 

具体步骤：

（1）通过前端摄像机采集亮点目标的视频图像；

（2）将采集回来的视频图像进行解压缩，并且分解成智能分析需要的YUV图片；

（3）将YUV图片转换成RGB图片；

（4）分解成一帧一帧图片，然后从中随机抽取多帧进行分析对比；

（5）将后一帧图片和前一帧图片进行对比，并且利用自学习，实时更新背景环境，从中抽离目标物体，从而对亮点进行检测；

（6）亮点检测出来后，对其进行数值分析，确定智能视频夜间亮点检测的阀值。

本发明将前端摄像机采集的图像分解成一帧一帧图片，传到核心智能图像分析模块进行图像分析，将后一帧的图像和前一帧的图像进行对比，并且利用自动学习场景的细微变化，从而建立并维护一个实时更新的背景环境，这个背景环境会根据环境的细微变化而变化。再将背景以外的东西从中抽离，从而形成画面上的物件。由于每样物件可以从背景中抽离，并可给出物件在画面中相对应的像素坐标，和灰度级，通过计算灰度级最终确定亮点。当亮点检测出来后，对其进行数值分析，最终根据智能视频识别的错报漏报率确定亮点的阀值。