[发明专利]跳频通信干扰条件下的信噪比估计方法有效
申请号: | 201410347283.7 | 申请日: | 2014-07-18 |
公开(公告)号: | CN105262505B | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 刘爱军;张邦宁;龚超;潘小飞;郭道省;叶展;潘克刚;王恒;方华;晋军;刘贤;王杭先;童新海 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军理工大学 |
主分类号: | H04B1/715 | 分类号: | H04B1/715;H04L25/02 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 朱显国 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通信 干扰 条件下 估计 方法 | ||
1.一种跳频通信干扰条件下的信噪比估计方法,其特征在于,方法步骤如下:
步骤1、在跳频通信干扰条件下,将接收到的信号通过匹配滤波器进行匹配滤波,再将其传入能量检测器进行能量检测,并预判出干扰跳,再将其解调;
步骤2、将解调后的信号分别送入LDPC迭代译码器和信噪比估计器,经LDPC迭代译码器迭代译码后,将信号的迭代译码信息送入信噪比估计器,结合解调后的信号信息,在信噪比估计器中通过估计算法进行性噪比估计,将估计值送入LDPC迭代译码器,进行下一次迭代译码,然后将迭代译码信息送入信噪比估计器,再结合解调后的信号信息,通过估计算法进行性噪比估计,再将估计值送入LDPC迭代译码器,重复上述过程,直至达到迭代次数,并将最终估计值输出;
步骤2中,估计算法为通过最大似然算法估计出信号幅度A和噪声方差2σ2,算法步骤如下:
匹配滤波后信号yn的函数为
yn=Aang0+wn(1)
信号yn的对数似然函数ln p(y/A,σ2)为
其中,M为调制阶数,K为估计符号长度,在慢跳频中每跳的符号数应能被K整除,Pr(s(i))为第i个发送符号序列s(i)的先验概率,i=0,1,2...MK-1,g0是抽样脉冲的峰值,an是发送符号,wn表示经匹配滤波采样后的噪声,p表示概率密度函数;
分别对A和σ2求偏导
条件似然函数lnp(y/s(i),A,σ2)为
将式(6)分别代入式(4)和式(5)得
其中ηk为译码信息期望值,为ηk的共轭,ρk为后验均方值;
令式(7)和式(8)分别等于零,即可得到A和σ2的估计值,并将所得到的估计值代入ML-NDA估计式,得到估计值
再乘以因子(K-3)/K以降低估计偏差,得到修正后的估计值并将其输出
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