[发明专利]一种文本情感倾向分析系统在审
申请号: | 201410347686.1 | 申请日: | 2014-07-21 |
公开(公告)号: | CN104182387A | 公开(公告)日: | 2014-12-03 |
发明(设计)人: | 贾岩 | 申请(专利权)人: | 安徽华贞信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27 |
代理公司: | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人: | 程笃庆;黄乐瑜 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 文本 情感 倾向 分析 系统 | ||
1.一种文本情感倾向分析系统,其特征在于,包括:样本训练模块、实体提取模块、特征提取模块、情感倾向识别模块;样本训练模块连接实体提取模块,样本训练模块和实体提取模块分别连接特征提取模块,特征提取模块连接情感倾向识别模块;其中,
样本训练模块,用于建立一个实体词典和一个或多个情感倾向词典,每一个情感倾向词典用于收纳同一类别的语料,词典构成判别模板;
实体提取模块,参照实体词典,过滤不含实体的内容,提取实体文本,作为需要判别情感倾向的对象;
特征提取模块,对照判别模板,根据情感倾向词典对实体文本进行筛选,从而提取实体文本中的特征项;
情感倾向识别模块,利用最大熵方法计算出特征项的权值,根据权值大小判别文本的情感倾向性。
2.如权利要求1所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,样本训练模块中,每一个词典均可自动设置或手动设置。
3.如权利要求1或2所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,情感倾向词典包括极性词典。
4.如权利要求1或2所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,情感倾向词典包括程度词典。
5.如权利要求1或2所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,情感倾向词典包括否定词典。
6.如权利要求3所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,特征项包括:极性词和极性词的极性。
7.如权利要求4所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,特征项包括:程度词、程度词的强度、程度词的位置。
8.如权利要求5所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,特征项包括:否定词、否定词的位置。
9.如权利要求6或8所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,特征项包括:否定词与极性词的位置关系。
10.如权利要求7或8所述的文本情感倾向分析系统,其特征在于,特征项包括:否定词与程度词的位置关系。
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