[发明专利]混合整数线性规划模型的求解方法

权利要求书

1.一种混合整数线性规划模型的求解方法，包括：

步骤1、采用单纯形法求解无整数约束的线性规划模型，得到一组无整数约束最优解；

步骤2、将整数约束决策变量的解从所求得的最优解中分离出来，并直接赋以与所求得的最优解最接近的整数值；

步骤3、将整数约束决策变量及其约束从混合整数线性规划模型中整体剔除出去，得到剔除整数约束决策变量的线性规划模型；

步骤4、采用单纯形法求解无整数约束的线性规划模型，得到一组非整数解；

步骤5、将整数解与非整数解合到一起生成混合整数线性规划模型的近似最优解。

2.根据权利要求1所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤1进一步包括：

步骤1.1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范方程组，求解基本可行解作为初始基本可行解；

若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解；

若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优性条件和可行性条件，引入非基变量取代某一基变量，求解目标函数值更优的另一基本可行解；

步骤1.2、按步骤1.1进行迭代，直到对应检验数满足最优性条件，即得到问题的最优解；若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代。

3.根据权利要求1所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤4进一步包括：

步骤4.1、把线性规划问题的约束方程组表达成典范方程组，求解基本可行解作为初始基本可行解；

若基本可行解不存在，即约束条件有矛盾，则问题无解；

若基本可行解存在，从初始基本可行解作为起点，根据最优性条件和可行性条件，引入非基变量取代某一基变量，求解目标函数值更优的另一基本可行解；

步骤4.2、按步骤4.1进行迭代，直到对应检验数满足最优性条件，即得到问题的最优解；若迭代过程中发现问题的目标函数值无界，则终止迭代。

4.根据权利要求1所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤2进一步包括：

步骤2.1、将步骤1中计算出的一组决策变量最优解进行唯一编号；

步骤2.2、将整数约束的决策变量从最优解中分离出来；

步骤2.3、对于整数约束的决策变量进行取整操作。

5.根据权利要求4所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤2.3进一步包括：

将变量值取为大于等于初始值的最小整数；

判断如果某个整数值大于与之对应的决策变量的上限，则将该整数值减1。

6.根据权利要求1所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤3进一步包括：

步骤3.1、从目标函数中减去整数约束决策变量的目标值；

步骤3.2、从约束条件中减去整数约束决策变量的约束；

步骤3.3、整理去掉整数约束决策变量之后的模型，得到剔除整数约束决策变量的线性规划模型。

7.根据权利要求6所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤3.2进一步包括：

从采购量约束条件中减去整数约束决策变量的采购量；

从煤炭热值约束条件中减去整数约束决策变量的总热值；

从煤炭Vdaf约束条件中减去整数约束决策变量的总Vdaf；

从煤炭Std约束条件中减去整数约束决策变量的总Std；

从采购资金约束条件中减去整数约束决策变量的总采购资金；

从供应量约束条件中减去整数约束决策变量的总供应量。

8.根据权利要求1所述的混合整数线性规划模型的求解方法，其中，步骤5进一步包括：

按照步骤2.1给出的决策变量编号将整数解和非整数解进行排序；

排序后的解即为混合线性规划模型的完整解。