[发明专利]基于测井米氏旋回分析方法的测年方法有效
申请号: | 201410353207.7 | 申请日: | 2014-07-23 |
公开(公告)号: | CN104089964A | 公开(公告)日: | 2014-10-08 |
发明(设计)人: | 张元福;姜在兴;张海波;王志峰;高维维 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(北京) |
主分类号: | G01N23/00 | 分类号: | G01N23/00;G01N15/02 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴开磊 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 测井 旋回 分析 方法 | ||
技术领域
本发明涉及石油地质勘探领域,具体而言,涉及基于测井米氏旋回分析方法的测年方法。
背景技术
随着地质研究向定量化方向的推进,对沉积物年代的确定有着迫切的需求,沉积物年代的确定对建立盆地等时地层格架以及进行油气勘探都具有重要意义。沉积物年代的确定主要有同位素测年法、锆石测年法和传统的米兰科维奇测年法(传统的米氏旋回测年技术)。
古代沉积物的精确定年所使用的同位素测年法和锆石定年法,在具体进行测年的时候,测试费用高昂,对样本质量要求严格,也就是两种方法均受样品及成本所限,无法有效的大范围使用。另一种传统的米兰科维奇旋回手段来定年的方法。主要原理是天文周期参数的周期性变化使得地表接受的辐射量也发生周期性变化。古代的辐射量变化会被沉积物所记录下来,其信息会体现在沉积物磁化率、剩余磁、自然伽马等参数上。所以在使用传统的米兰科维奇测年法时,以根据自然伽马数据进行测算为例,首先要取得某井的目的层段自然伽马(GR)测井数据(深度及对应的自然伽马数据),然后对取得的GR测井数据进行频谱分析,以得到对应的GR曲线(深度与自然伽马数据所组成曲线),并通过GR数据的频率曲线找出与查阅得到的天文周期对应的频率,对GR数据中与天文周期对应频率的数据滤波处理,再将滤波后的GR数据曲线匹配到天文周期的理论曲线上(天文周期的每一个点都有已知的精确的时间,通过资料查阅得到地层的界限的年代和深度也是已知的,通过地层界限处的时间值与天文周期匹配上,再根据GR数据中的深度与地层界线处的深度匹配上,进而将滤波后的GR数据曲线匹配到天文周期的理论曲线上)。再将GR数据曲线与古代的天文周期进行比对,基于天文周期的确定性,便可得到相应深度沉积物的年龄,如图1所示的天文周期与古代沉积物相应周期滤波结果匹配示意图,不间断曲线表示天文周期某一频率滤波曲线,间断曲线表示沉积记录与天文周期相对应频率的滤波曲线,箭头表示天文周期与沉积记录的匹配结果。
但,对于传统的米氏旋回测年技术,如果沉积物中存在突发性事件而形成的沉积物,那么将会对频谱分析结果和滤波结果造成较大的误差。进而导致了对沉积物(沉积物中包括事件性沉积物)测年造成了一定的误差。
发明内容
本发明的目的在于提供基于测井米氏旋回分析方法的测年方法,以解决上述的问题。
在本发明的实施例中提供了基于测井米氏旋回分析方法的测年方法,包括:
获取目的层段的不同深度沉积物的沉积记录数据及对应的深度值;
获取所述目的层段的不同深度沉积物的岩心样品及深度值,并对所述岩心样品进行分析,以确定事件性沉积物所在的深度;
在所述沉积记录数据中剔除事件性沉积物所在深度的沉积记录数据,以获得待频谱分析数据及所述深度值;
将所述待频谱分析数据及所述深度值与预先获取的天文周期进行匹配,以获得沉积物所产生的时间。
优选的,所述对所述岩心样品进行分析包括:采用岩心观察法和/或粒度分析试验法对所述岩心样品进行。
优选的,在所述获得待频谱分析数据后,在所述将所述待频谱分析数据及所述深度值与预先获取的天文周期进行匹配前,还包括:
对所述待频谱分析数据与所述深度值进行压实恢复,并使用经过压实恢复的所述待频谱分析数据及所述深度值与预先获取的天文周期进行匹配。
优选的,所述对所述待频谱分析数据与所述深度值进行压实恢复包括:
根据不同深度的深度值和相邻深度的间距,计算压实恢复后的不同深度的沉积记录数据;
对压实恢复后的不同深度的沉积记录数据进行重采样,以获得经过压实恢复的所述待频谱分析数据。
优选的,所述根据不同深度的深度值和相邻深度的间距,计算压实恢复后的不同深度的沉积记录数据包括:
根据不同深度的深度值,计算不同深度沉积物的压实系数;
根据所述压实系数和预先获取的相邻深度的间距,计算压实恢复后的不同深度的沉积记录数据。
优选的,所述计算不同深度沉积物的压实系数的公式为:k=b-a*lnH,其中k为压实系数,a和b为常数,且均由指定深度的沉积的空隙度、孔隙结构和岩石成分所确定,H为深度。
优选的,在所述对所述待频谱分析数据进行压实恢复后,在所述将所述待频谱分析数据及所述深度值与预先获取的天文周期进行匹配前还包括:
对比不同深度范围的沉积记录数据的变化幅度是否相符,所述深度范围包括连续的多个深度值;
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