[发明专利]一种人体大肠癌组织的近红外漫反射光谱快速识别方法

权利要求书

1.人体大肠癌组织近红外漫反射光谱高特异性快速识别方法，其特征在于利用近红外分析技术测定大肠组织切片的近红外光谱，应用化学计量学技术对所测光谱进行处理，并依据处理后得到的光谱数据和所测切片的组织病理学的分析结果为参考值来建立大肠癌组织判别模型，应用所建模型实现对大肠癌组织的灵敏、快速地识别；具体包括以下步骤：

(1)制备大肠组织切片；并记录切片的组织病理学分析结果；

(2)使用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的近红外漫反射光谱即NIR-DRS；光谱测量条件：分辨率为8cm^-1，扫描次数为64，扫描范围为3799-10001cm^-1；每片组织切片在3个不同位置各采集一次光谱；

(3)采用多元散射校正和7点Savitzky-Golay平滑方法对原始NIR-DRS进行预处理；选择9877-3922cm^-1波段为建模光谱范围，采用主成分分析法对光谱数据进行降维，选取主成分数为16，采用判别分析法建立大肠癌组织判别模型，并对模型性能进行评价；

(4)按照步骤(2)所述方法采集待测组织切片的NIR-DRS；

(5)按照步骤(3)所述方法对待测组织切片的NIR-DRS进行预处理和降维；

(6)应用所建的判别模型，识别待测组织切片类型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(1)中大肠组织切片为石蜡组织切片。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)中应用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的NIR-DRS，采集装置为积分球漫反射附件；组织切片NIR-DRS的测定方法为：将制备的组织切片置于积分球检测窗上，并使其覆盖光斑，操作中避免切片外部的污染，以选定的光谱采集参数测定大肠组织切片的NIR-DRS。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(3)中评价所建判别模型性能的参数为性能指数即PI、校正集正判率和预测集正判率。