[发明专利]一种基于时域和集群效应分析间歇性能源出力的方法

权利要求书

1.一种基于时域和集群效应分析间歇性能源出力的方法，其特征在于，该方法包括：

统计间歇性能源风电场的实时出力数据，从三种级别时间尺度对间歇性能源风电场的出力进行波动性分析；

计算间歇性能源风电场群的集群效应；

针对间歇性能源风电场之间的集群效应，确定间歇性能源风电场之间的相关性与互补性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三种级别时间尺度分别为规划级别时间尺度、运行级别时间尺度和控制级别时间尺度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从三种级别时间尺度对间歇性能源风电场的出力进行波动性分析具体为：

针对规划级别时间尺度，分析间歇性能源风电场的月度、季度和年度出力波动性；

所述分析间歇性能源风电场的月度和季度出力波动性包括统计有功功率和容量因数；

所述分析间歇性能源风电场的年度出力波动性包括计算年利用小时数、年平均风速和年平均出力；

针对运行级别时间尺度，计算间歇性能源风电场的容量因数，对间歇性能源风电场的日出力曲线的波动类型进行统计，确定间歇性能源风电场日出力的波动特性；

针对控制级别时间尺度，计算间歇性能源风电场秒级、分钟级和小时级出力波动量的概率分布，确定在不同概率下的间歇性能源风电场出力波动区间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述容量因数为在平均风速下的间歇性能源风电场出力与其额定功率的比值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述日出力曲线的波动类型为：

间歇性能源风电场日出力标么值均小于容量因数时，波动类型为低值区间波动型；

间歇性能源风电场日出力曲线呈先上升后下降的趋势，波动类型为凸型；

间歇性能源风电场日出力曲线呈先下降后上升的趋势，波动类型为凹形；

间歇性能源风电场日出力曲线总体呈上升趋势，波动类型为上升型；

间歇性能源风电场日出力曲线总体呈下降趋势，波动类型为下降型；

其它情况下，波动类型为高值区间波动型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算间歇性能源风电场群的集群效应具体为：

步骤1：建立集群效应指标集合S并计算其分布直方图；

所述集群效应指标集合S为：

S＝{X₁，X₂，···，X_i’，···，X_n}；

其中，n表示天数；X_i’＝max{x_t,i’}，0<＝t<24；x_t,i’表示第i'天中第t时段的集群效应指标值，X_i’表示第i'天所有时段集群效应指标值的最大值；

步骤2：利用混合高斯法拟合S的分布规律，获得概率密度函数；

所述概率密度函数为：

f(x)=Σj=1n′αjN(μj,σj2);]]>

其中，n′表示高斯函数的个数；α_j表示第j个高斯函数对应的权重；

步骤3：引入置信区间R，计算在置信区间内的集群效应指标值，其计算公式为：

P(X_i′≤R)＝p；

其中，p为给定的概率值。