[发明专利]一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法

说明书

本发明提供一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法。包括有如下步骤：电厂设备状态采集模块采集接入的DCS在线监测系统的数据,以及离线检查的测量仪器的数据；采集的数据通过数据处理模块进行分析，确定故障数据，将故障数据做规范化处理，使其可以直接成为故障诊断模块的输入数据；故障诊断模块为故障判定模块提供依据后，故障判定模块根据故障诊断模块的诊断结果做最后的判定，判断出故障所在。本发明能够解决在不一致情境中出现的问题，并且在推理任务遇到困境时，能够通过论辩树快速地找出突破口，顺利将推理任务完成，使工作人员进行故障诊断时，更容易发现其他未发生的潜伏性故障。

技术领域

本发明涉及电厂设备安全监测领域，尤其涉及到一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法。

背景技术

目前电力设备诊断故障的方法一般为基于解析模型处理的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法三大类。这些故障诊断方法能深入设备系统本质对系统的动态特征以及实现对系统的实时诊断。但获取故障征兆方面却没有多大的进步，即目前的电厂设备故障诊断方法不能够真实地反应故障特征，而精确诊断故障的前提就是深刻地了解故障机理。但是目前对电厂设备的复杂故障的机理了解并不深刻，所以很难从理论上对电厂一些设备的复杂故障做出恰当的解释。

目前的诊断方法在诊断故障时表现的单一性，在推理寻找故障源时不能很好地全面，快速，灵活地寻找故障，并且在出现不一致故障信息时有可能出现判断失误，出现误诊。例如出现多个故障源时，推理诊断时因为人工智能的局限性可能不能全面且准确地判断出故障所在。例如在单一故障时，只能寻找到目前的故障源，没有进行全面地检查故障，易遗漏其他潜伏性故障。

针对以上这些问题本发明采用论辩逻辑这个方法对电厂设备故障进行研究。论辩逻辑是一种较为新颖的推理机制，能够很好的解决在不一致情境中出现的问题，能够较好地适应对多个agent(推理主体)之间的交互或单个agent内部对话，并且在推理任务遇到困境时，能够通过论辩树快速地找出突破口，顺利将推理任务完成。所以基于论辩逻辑的故障诊断方法能够全面结合故障机理以及诊断知识，利用这些可用信息将故障发生的诱因进行比较判断，层层递进，将寻找故障源过程更好的直观展现出来，使工作人员进行故障诊断时，更容易发现其他未发生的潜伏性故障。

电厂设备可分为电气设备和旋转机械，它们的故障往往是复杂的，且有可能是多个故障源导致一个故障或者是一个故障源导致多个故障。而目前的故障诊断方法虽然都属于人工智能诊断方法，但是在推理机制上都是采用传统的经典推理机制，而传统的经典推理机制无法 很好且快速地完成不一致情境的推理任务，这就会使得诊断故障时遇到故障征兆不一致，多个故障并发的情况而不能综合的看待问题，确切地找出故障源所在。也就是说，在故障诊断上，普遍存在不一致情境。

近几年，非单调逻辑有了很大的进步，并且新兴的论辩逻辑是一种抽象的论辩理论，在解决不一致情境中推理问题具有普遍适用性。并且能够很好地刻画不一致情境中的问题，并通过论辩理论解决这些问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述存在的技术不足，提供一种能够解决在不一致情境中出现的问题，能够较好地适应对多个agent(推理主体)之间的交互或单个agent内部对话，并且在推理任务遇到困境时，能够通过论辩树快速地找出突破口，顺利将推理任务完成，使工作人员进行故障诊断时，更容易发现其他未发生的潜伏性故障的基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法，其特征在于，包括有如下步骤：

电厂设备状态采集模块(接口模块)采集接入的DCS在线监测系统的数据,以及离线检查的测量仪器的数据。

采集的数据通过数据处理模块进行分析，确定故障数据，将故障数据做规范化处理，使其可以直接成为故障诊断模块的输入数据。